Étude de l’expérience des femmes qui purgent une peine dans la communauté au Québec
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche porte sur l’expérience du suivi judiciaire vécu par les femmes judiciarisées dans la communauté, un champ encore largement centré sur les trajectoires masculines. En s’appuyant sur une approche qualitative et phénoménologique, elle vise à comprendre la perception qu’ont les femmes de leur suivi et les éléments qui influencent cette expérience. Ce mémoire s’inscrit dans un contexte où la littérature souligne à la fois l’importance des pratiques relationnelles dans le processus de désistement et les tensions inhérentes entre logiques d’aide et de contrôle. L’étude repose sur un corpus de 31 entrevues semi-dirigées menées auprès de femmes suivies dans différents contextes, complétées par des observations de rencontres de suivi. L’échantillon a été constitué par homogénéisation autour d’un critère central : être une femme judiciarisée majeure bénéficiant d’un suivi communautaire. La diversification interne a permis de rendre compte de la pluralité des trajectoires et des expériences. Les résultats révèlent une diversité de perceptions. La majorité des femmes considèrent leur suivi comme un soutien bénéfique, un espace d’expression et un moteur de changement. D’autres le perçoivent comme une contrainte administrative ou une forme de contrôle rigide. Cette ambivalence est fortement liée à la relation développée avec l’intervenante, dont la posture influence le vécu de la mesure. Les observations mettent également en lumière des différences entre les milieux communautaires, perçus comme plus humains, et les milieux correctionnels, jugés plus austères et stigmatisants. Ainsi, l’analyse montre que, si les tensions entre aide et contrôle demeurent présentes, de nombreuses femmes vivent leur suivi avant tout comme un espace de soutien où la relation de confiance atténue la perception de contrainte. Cette étude invite ainsi à reconnaître la diversité des expériences féminines en contexte judiciaire et à promouvoir des pratiques d’accompagnement sensibles au genre, fondées sur la confiance, la flexibilité et la reconnaissance des trajectoires individuelles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".