Étude des microrestes issus du tartre dentaire de populations historiques québécoises : les amidons, un proxy pour explorer la diversité végétale consommée à Montréal et ses environs
Bibliographic record
Abstract
Une période intense de transformations socio-économiques et démographiques, marquée par l’établissement d’un nouveau régime politique, l’apport populationnel et culturel important de migrants provenant des Isles Britanniques et une pré-industrialisation de l’économie montréalaise, a eu lieu au tournant des XVIIIe-XIXe siècle à Montréal et plus largement dans la vallée du Saint-Laurent. Celle-ci pourrait se refléter dans les habitudes alimentaires. Pour cette période clé, un nouveau proxy peu-utilisé en Amérique du Nord, soit l’analyse d’amidons extraits du tartre, offre la possibilité de mieux comprendre l’alimentation végétale à l’échelle individuelle et communautaire. À cette fin, 17 individus du cimetière catholique Saint-Antoine (1799-1854) et trois individus du cimetière catholique de Sainte-Marie-de-Beauce (1748-1879) ont fait l’objet d’analyses. À la suite des observations et analyses microscopiques, un algorithme de classification de type forêt aléatoire a été entrainé à reconnaitre 44 taxons végétaux afin de rendre possible l’identification des amidons. Une précision moyenne de 41,26 % dans l’identification de grains d’amidons a été obtenue par ce processus. En premier lieu, une sur-représentation de grains d’une longueur de 10 à 20 microns dans le tartre a été identifiée, indiquant un possible biais de représentativité. La taille des grains semble représenter un facteur significatif dans les trois niveaux des dommages observés. Les grains de grande taille sont plus souvent intacts ou complètement gélatinisés. La perte simple de biréfringence affecte les grains de petite taille principalement. De plus, une fréquence significativement importante de grains intacts ou gélatinisés a été observée chez les individus de sexe féminin. Ce fait pourrait suggérer une distribution sexuée des tâches culinaires (ex. transformation des aliments bruts). Ensuite, l’analyse de la distribution des taxons d’amidon a permis de proposer l’assignation de grains d’amidons à 19 espèces différentes appartenant majoritairement aux familles des Fabacaés, Poacés et des Convolvulacées. Ces analyses n’ont pas permis d’identifier des tendances préférentielles dans l’utilisation des ressources végétales au sein de l’échantillon. Toutefois pour 14 individus, l’observation de taxons caractéristiques de certaines cuisines (ex. maïs, orge et seigle) laisse présager une persistance des habitudes alimentaires après l’immigration à Montréal depuis un lieu de résidence antérieur proposé par une autre étude isotopique. Finalement, de futures méta-analyses seraient désirables afin de tirer des conclusions quant à la fiabilité des liens proposés entre profils alimentaire et migratoire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".