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Record W7104463663 · doi:10.71781/23741

L’environnement sous haute surveillance? : éclairage sur plus de quarante-cinq ans d’action publique au Canada

2017· dissertation· fr· W7104463663 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2017
Typedissertation
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicEnvironmental and Social Impact Assessments
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSanctionsContext (archaeology)Poison controlPublic policy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Pendant ses années au pouvoir, le gouvernement Harper a été fortement blâmé pour son manque d’engagement à l’égard de l’environnement. Ces critiques constituent en quelque sorte le point de départ de ce projet de recherche. Cette étude cherche à remettre en contexte la « décennie Harper » en retraçant l’historique de l’action gouvernementale canadienne dans le domaine de l’environnement, avec comme point de départ la création d’Environnement Canada en 1971. Ce mémoire compte ainsi deux objectifs. D’une part, mieux comprendre comment l’environnement et sa protection ont été pensés et progressivement transformés en tant qu’enjeu de politique publique sous les gouvernements fédéraux successifs. D’autre part, saisir comment l’évolution des discours politiques dans l’histoire récente du Canada s’est traduite en termes de sanctions. Pour y arriver, cette étude repose essentiellement sur l’analyse d’un vaste corpus de publications officielles associées à Environnement Canada, ces dernières ayant été publiées sur l’ensemble de la période étudiée (1971-2015). Après en avoir retracé à grands traits les principales évolutions, l’adoption des politiques publiques est ensuite mise en relation avec les mesures concrètes de prise en charge des infractions liées à l’application de la Loi canadienne sur la protection de l’environnement (LCPE). Croiser l’analyse des discours officiels sur l’environnement avec la mise en application des sanctions sous plus de quarante ans d’activités permet de relever les transformations, les points de tension et les paradoxes au cœur de l’action publique en cette matière au Canada. La recherche illustre ainsi que l’idéologie de « la loi et l’ordre » du gouvernement Harper a instauré une hausse historique dans le nombre d’interventions publiques dans le contrôle des délits liés à l’environnement, une tendance qui semble n’avoir toutefois touché que les entreprises et les acteurs délinquants moins ressourcés.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.092
Threshold uncertainty score0.668

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.006
Science and technology studies0.0150.010
Scholarly communication0.0110.003
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.190
Teacher spread0.183 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2017
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