Préserver « l’esprit indé » du Québec : portrait de la scène musicale indé francophone de Montréal
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche a pour objectif de tracer un portrait de la scène musicale indé francophone de Montréal à l’automne 2024. C’est à partir de la notion de scène, soit d’un groupe de personnes interagissant régulièrement en raison d’un intérêt commun pour un objet culturel (Straw, 2014), que j’établis les contours poreux de ce monde social. En effet, cette théorie rejoint donc la réalité que j’ai pu observer lors du terrain de recherche, soit une cohérence floue entre plusieurs personnes et pratiques (Straw, 2001). Au fil de l’analyse des discours des participant·e·s, des observations de terrain et de quelques feuilletons qui permettent de vivre des moments au sein de cet univers, je démontre que la scène au centre de ce mémoire n’est pas une entité immuable dans l’espace et dans le temps, mais qu’elle se renouvèle constamment à travers différents groupes sociaux et vagues musicales. Sa cohérence vient de son « esprit indé », un concept flou qui est d’abord caractérisé par ce qu’il n’est pas : « mainstream » et « radiophonique ». Cette distinction se reflète également dans une séparation géographique entre Montréal, à « l’esprit indé », et le reste de la province, qui serait, selon les participant·e·s, « mainstream » et « radiophonique ». Une filiation artistique est donc créée par les membres de la scène qui se réclament d’un héritage contre-culturel marqué, non pas par une sonorité particulière, mais par un état d’esprit qu’ils et elles cherchent à maintenir à travers une recherche constante de la nouveauté. Et, au centre du renouveau de la scène, un « travail » social est effectué par les nouveaux·elles membres, créant des cliques marquées par une dynamique de don et contre- don essentiel au fonctionnement quotidien de la scène.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".