La mobilité haïtienne vers le Québec à travers les États-Unis entre 2016 et 2022 : entre restrictions, racialisation et déboires
Bibliographic record
Abstract
Depuis les années 1960, les Haïtiens sont arrivés directement de leur pays d’origine au Canada, et notamment au Québec. Mais entre 2016 et 2022, on constate qu’une grande partie de cette mobilité se fait à partir des États-Unis à travers le chemin Roxham. Cette recherche vise à analyser les facteurs qui ont poussé les ressortissants haïtiens à migrer vers le Québec depuis les États-Unis entre 2016 et 2022. Cette recherche s’inscrit dans une démarche qualitative, combinant des données primaires obtenues grâce à neuf entretiens semi-dirigés réalisés auprès de participants vivant dans la région métropolitaine de Montréal, et des données secondaires recueillies dans des sources académiques et des rapports gouvernementaux. Entre les facteurs principaux qui poussent les ressortissants haïtiens à quitter les États-Unis, on trouve la normalisation de la mise en détention des migrants, le risque d’être expulsés vers Haïti, les mauvais traitements et le racisme, un contrôle téléphonique strict par les autorités de l’immigration une fois entrés aux États-Unis, l’absence d’accompagnement des autorités, la menace de l’administration Trump de mettre fin au Programme de statut de protection temporaire (Temporary Protected Status Program) dont beaucoup de ces personnes pouvaient bénéficier auparavant et un processus de demande d’asile long et incertain. En revanche, ceux qui les attirent au Québec sont la possibilité d’un accès relativement plus facile à un statut légal, à la réunification familiale et à l’intégration facilitée par, entre autres, une langue commune et une diaspora haïtienne bien établie dans la province. À travers cette étude de l’immigration haïtienne entre 2016 et 2022, notamment celle dite irrégulière, cette recherche fournit une compréhension sur les politiques d’immigration des États-Unis et du Canada. Elle démontre que, pendant cette période, ce dernier semblait être un endroit comparativement plus sûr que les États-Unis pour demander une protection internationale. Enfin, elle suggère des pistes potentielles de recherche approfondie concernant les immigrants haïtiens au Québec en provenance des États-Unis via le chemin Roxham avant la renégociation de l'Entente sur les tiers pays sûrs entre les gouvernements canadien et américain.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".