Détection des ressources aquatiques dans les alimentations coloniales eurocanadiennes : application d'une méthode isotopique basée sur les acides aminés
Bibliographic record
Abstract
Les méthodes paléochimiques permettent d’aborder plusieurs aspects des populations du passé (p. ex., exploitation/acquisition des ressources, normes culturelles). À l’aide des méthodes d’analyses isotopiques, ce mémoire explorera l’évolution des pratiques alimentaires dans le contexte des transformations économiques et démographiques qui s’opérèrent à Montréal entre le XVIIe et le XIXe siècle. Des études antérieures, utilisant la méthode isotopique classique (bulk), avaient exploré les habitudes alimentaires de cette époque, mais n’avaient pu préciser l’apport des ressources aquatiques (eau douce et marine). Or, les données historiques et archéologiques portant sur ces populations catholiques témoignent d’une alimentation mixte basée sur des ressources terrestres (principalement des plantes C3) et aquatiques, ces dernières remplaçant souvent la viande lors des jours saints. Ainsi, en plus de la méthode bulk (δ13C et δ15N), appliquée au collagène, la présente étude utilise l’analyse isotopique de composés spécifiques appliquée aux acides aminés (CSIA-AA), réputée pour mieux évaluer l’apport alimentaire des ressources aquatiques. À cette fin, les δ13C de la phénylalanine, de la glycine, de la valine et de la lysine ont été utilisés. Un total de 33 échantillons dentaires ou osseux humains a été sélectionné, provenant de cimetières montréalais et de deux sites externes (naufrage du Carricks, Cap-des-Rosiers, 1847, n=1; Lévis, XVIIe siècle, n= 1). Un échantillon zooarchéologique (Pointe-à-Callière, n= 5) a servi de référentiel faunique (barbue de rivière, castor, orignal, bœuf, cochon). L’analyse a révélé plusieurs tendances. Premièrement, les signatures bulk moyennes des individus de Notre-Dame (-19,1 ‰ δ13C et 11,5 ‰ δ15N) et d’individus de St-Antoine nés localement (-19,4 ‰ δ13C et 10,5 ‰ δ15N) sont similaires. Les résultats CSIA-AA ont permis de préciser ce portrait, suggérant que ceux-ci avaient des habitudes alimentaires similaires, incorporant des proportions variables de poisson. Deuxièmement, des individus possiblement irlandais de St-Antoine avaient des signatures bulk distinctes – δ13C très négatives (- 21,2 ‰ +/- 0,1) et δ15N enrichies (12,4 ‰ +/- 0,4) – les données CSIA-AA confirmant pour ceux-ci une alimentation terrestre basée sur les ressources C3. Seul un individu (20E-S3, de St-Antoine) présentait des signatures bulk plus terrestres, mais avait un profil CSIA-AA plus aquatique. Finalement, les données suggèrent que, malgré la localisation de Montréal, peu de poisson d’eau douce aurait été consommé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".