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Record W7104465061 · doi:10.71781/7154

Tcimanik : Territ(eau)rialité, transmission et épanouissement à bord des expéditions de canotage chez les Atikamekw Nehirowisiwok d’Opitciwan

2024· dissertation· fr· W7104465061 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2024
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicIndigenous Health, Education, and Rights
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsEthnographyCannibalismTourist destinationsCosmopolitanism

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le canot est un symbole folklorique et populaire important en Amérique du Nord pour la majorité d’ascendance européenne. L’étude des expéditions de canotage contemporaines organisées par les peuples autochtones permet d’élargir l’horizon de compréhension de ce que peut signifier le symbole du canot et sa pratique en contexte canadien et québécois. Ces expéditions communautaires s’avèrent être une fenêtre ouverte sur certaines dimensions de la réalité contemporaine des peuples autochtones au pays, notamment en ce qui a trait aux aspirations pour la jeunesse de ces sociétés marquées par la sédentarisation forcée et l’héritage des pensionnats. Elles permettent aussi de s’attarder aux relations entretenues avec le territoire et ses eaux, aux enjeux qui leur sont reliés, ainsi qu’aux questions de transmission et d’acquisition de savoirs auprès des personnes qui participent à ces projets. Ces expéditions mettent en lumière le dynamisme et l’adaptabilité dont font preuve les peuples autochtones tout comme les défis auxquels ils font face dans la poursuite de leurs projets de vie personnels et collectifs. Ce mémoire de maitrise en anthropologie traite de certains projets contemporains d’expédition en canot sur le territoire à l’intention des jeunes organisées par les Atikamekw Nehirowisiwok de la communauté d’Opitciwan (Haute-Mauricie, Québec). Il mobilise les théories et concepts de l’anthropologie ontologique et des cosmopolitiques autochtones à travers une approche méthodologique de type expérientielle. Il a été réalisé à partir d’une collecte de données ethnographique d’une durée de neuf semaines réalisée à l’été 2022, dans la communauté d’Opitciwan et sur son territoire. Cette ethnographie s’est construite à l’intersection avec une implication de ma part au sein des projets de canotage communautaires, comme convenu avec les services sociaux, le secteur de l’éducation et le Conseil des Atikamekw d’Opitciwan.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.669
Threshold uncertainty score0.659

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0040.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.042
GPT teacher head0.374
Teacher spread0.332 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

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