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Record W7104467570 · doi:10.71781/19435

Les accords de poursuite suspendue et les nouveaux outils pour combattre la criminalité d’entreprise : un point de vue des études politiques

2024· dissertation· fr· W7104467570 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2024
Typedissertation
Languagefr
FieldBusiness, Management and Accounting
TopicRegulation and Compliance Studies
Canadian institutionsnot available
FundersSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
KeywordsOrganised crimeClientelismPoison controlEconomic Justice

Abstract

fetched live from OpenAlex

La thèse aborde les dimensions politiques des accords de poursuite suspendue (APS), soulignant leur rôle dans la lutte internationale contre la corruption et enrichissant la recherche en science politique sur un sujet trop souvent exclusivement examiné depuis l’angle juridique. Grâce à des méthodologies variées, la thèse offre des contributions conceptuelles, normatives et empiriques sur l’objet de recherche émergeant que sont les nouveaux instruments de justice négociée. Le chapitre 4 aborde l’adoption des APS au sein des pays de l’OCDE, montrant que leur propagation ne suit pas strictement une logique de rationalité fonctionnelle. La diffusion des APS est plutôt influencée par la pression extraterritoriale du droit criminel américain, illustrant le rôle de la coercition économique. Le chapitre 4 explore également une hypothèse explicative axée sur l’isomorphisme normatif, lié à la professionnalisation et à l’adoption de normes communes parmi les acteurs politiques et juridiques. Le chapitre 5 propose une approche conceptuelle visant à améliorer l’encadrement des APS, en combinant un examen des objectifs de la punition criminelle avec les critères d’évaluation de l’OCDE. Différents constats normatifs émergent de cette analyse. Comme les APS sont une forme hybride d’application du droit pénal, les indicateurs d’efficacité et d’efficience ne peuvent pas être invoqués en silo sans un examen plus complet de leur impact sur la légitimité du droit criminel. L’analyse critique incite à réfléchir à la pertinence des APS pour les parties prenantes les plus reculées et les plus négligées dans l’examen des APS à ce jour : les victimes de crimes allégués, d’une part, et la confiance du public envers l’administration de la justice criminelle, d’autre part. Certains critères semblent plus problématiques à évaluer, comme l’importance accordée aux tiers innocents, et leur importance doit être relativisée. Le chapitre 6 apporte un nouvel éclairage sur les réactions du public face aux APS à travers une expérience par vignette. Il examine dans quelles conditions le public est susceptible d’augmenter ou de diminuer son soutien aux APS en explorant certains trois éléments clés : le nombre d’emplois à risque, le patriotisme américain et la spécification de poursuites criminelles contre les dirigeant·e·s qui seraient personnellement impliqué·e·s dans les actes répréhensibles. L’aspect central de cette étude empirique réside dans la nette préférence du public pour les APS incluant des sanctions pénales à l’encontre des cadres d’entreprises, plutôt que pour les APS visant à sauvegarder des milliers d’emplois. Comme pour la faible variation sur la question du nombre d’emplois protégés, la faible importance accordée au lieu du crime suggère que le public conçoit davantage la responsabilité criminelle sur le plan déontologique que sur le plan conséquentialiste ou utilitariste.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.012
metaresearch head score (Gemma)0.029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.013
Threshold uncertainty score0.064

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0120.029
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0060.025
Scholarly communication0.0130.011
Open science0.0020.005
Research integrity0.0030.006
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.084
GPT teacher head0.363
Teacher spread0.279 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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