MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7104471027 · doi:10.71781/10391

An exploration of approximation chains

2024· dissertation· en· W7104471027 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2024
Typedissertation
Languageen
FieldEngineering
TopicWireless Communication Security Techniques
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
KeywordsDomain (mathematical analysis)MaximTerm (time)

Abstract

fetched live from OpenAlex

La théorie de l'information à coup unique vise à étudier les tâches de communication et de traitement de l'information pour des états et des processus généraux avec une structure minimale. Une telle généralité est cruciale pour analyser les tâches de communication avec des ressources limitées et la sécurité des protocoles cryptographiques. Dans le régime asymptotique pour les tâches d'information avec une structure i.i.d. (indépendante et identiquement distribuée), les taux sont typiquement caractérisés par l'entropie de von Neumann et ses dérivées. Dans le régime à coup unique, une multitude d'entropies différentes sont nécessaires à cette fin. L'une des plus importantes est la min-entropie lisse, qui caractérise les taux des protocoles cryptographiques. Contrairement à l'entropie de von Neumann, le comportement de la min-entropie lisse est souvent contre-intuitif. Les outils de décomposition de la min-entropie lisse sont également assez restrictifs, rendant difficile l'analyse des structures qui émergent naturellement en théorie de l'information. Une telle structure, que nous appelons une chaîne d'approximation, constitue le thème central de cette thèse. Pour un état $\rho_{A_1^n B}$, nous appelons une séquence d'états $(\sigma_{A_1^k B}^{(k)}){k=1}^n$ une chaîne d'approximation de $\rho$ si pour chaque $k$, $\rho{A_1^k B} \approx_\epsilon \sigma_{A_1^k B}^{(k)}$. Ces structures émergent fréquemment lors de l'incorporation d'approximations dans les identités entropiques, l'étude des imperfections et le développement de preuves de sécurité. Alors que l'entropie de von Neumann de $\rho$ peut être facilement exprimée en termes d'entropies des états de sa chaîne d'approximation, il n'est généralement pas possible de le faire avec la min-entropie lisse. Dans cette thèse, nous développons des techniques pour établir des bornes entropiques avec des chaînes d'approximation et les appliquons à des scénarios cryptographiques. Notre travail commence par considérer l'un des cas les plus simples d'une telle chaîne, où les registres de $\rho$ sont presque indépendants les uns des autres, et culmine avec l'établissement d'une règle de chaînage universelle pour la min-entropie lisse, qui permet de borner celle-ci en termes des entropies des états d'une chaîne d'approximation. De plus, nous prouvons deux versions approximatives du théorème d'accumulation d'entropie (EAT), qui est un outil important pour borner la min-entropie lisse d'un état produit par un processus séquentiel. La première utilise des approximations des canaux utilisés dans le processus EAT, tandis que la seconde, appelée EAT approximatif non-structuré, relâche significativement la structure séquentielle requise sur l'état. Nous mettons en valeur ces outils en les utilisant pour résoudre deux problèmes cryptographiques importants. Tout d'abord, nous prouvons la sécurité de la distribution quantique de clés (QKD) avec des corrélations à la source, qui sont des corrélations indésirables entre les rounds du protocole survenant en raison des imperfections de la source. Ces corrélations ont été un défi persistant pour la QKD. Nous fournissons une méthode simple et générale pour réduire la sécurité d'un protocole QKD avec ces corrélations à un protocole sans ces dernières. Notre deuxième application majeure est la preuve de la sécurité de la distribution quantique de clés device-independent (DIQKD) parallèle. En adaptant les techniques de répétition parallèle des jeux non-locaux, nous construisons une chaîne d'approximation structurée pour la sortie du protocole. L'application du EAT approximatif non-structuré à cette chaîne fournit alors une preuve de sécurité pour le protocole.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.833
Threshold uncertainty score0.679

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.065
GPT teacher head0.353
Teacher spread0.288 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueOpen MINDSame topicWireless Communication Security TechniquesFrench-language works237,207