Impact du sexe et du genre sur les symptômes de stress, d’anxiété et de dépression en réponse à la COVID-19
Bibliographic record
Abstract
La pandémie de la COVID-19 peut avoir contribué à des profils différents de symptômes de stress, de dépression et d’anxiété selon le sexe et le genre des individus. Il est bien établi que la chronicité de ces symptômes peut favoriser, au fil du temps, le développement de psychopathologies. Par conséquent, il importe d'explorer les différences individuelles associées au maintien ou à la diminution de ces symptômes. Au-delà des différences entre les sexes, les études ont montré que les rôles de genre psychologique, une variable psychosociale, pouvaient contribuer à la prévalence de ces symptômes psychiatriques. Jusqu'à présent, les études qui ont examiné les associations entre les rôles de genre psychologique et la santé mentale étaient toutes transversales. Elles évaluaient les symptômes globaux sans tenir compte d'un stresseur spécifique. La présente étude longitudinale vise donc à déterminer les effets du sexe et des rôles de genre psychologique sur les symptômes de stress, de dépression et d’anxiété chez des adultes en réponse à la pandémie de la COVID-19. Suite aux mesures de confinement mises en place en mars 2020 dans la province du Québec, les symptômes de stress, de dépression et d'anxiété ont été mesurés à quatre reprises, à des intervalles de trois mois entre juin 2020 et mars 2021, et ce, chez 103 femmes et 50 hommes. Les scores aux traits féminins et aux traits masculins ont été évalués via le Bem Sex Role Inventory avant la pandémie et ont été ajoutés comme prédicteurs avec le temps, le sexe et les interactions entre ces variables à l'aide de modèles linéaires mixtes. Les résultats ont dévoilé que les femmes étaient plus stressées et plus anxieuses que les hommes au cours de la pandémie. Une interaction entre le temps, les traits féminins et le sexe a été trouvée pour les symptômes de stress et d’anxiété. Les résultats révèlent qu’au début de la pandémie, les femmes ayant beaucoup de traits féminins présentaient davantage de symptômes de stress que les hommes ayant beaucoup de traits féminins. Aussi, un an après les mesures de confinement, les femmes ayant peu de traits féminins présentaient davantage de symptômes d'anxiété que les hommes ayant peu de traits féminins. Aucun effet du sexe et des rôles de genre psychologique n’a été trouvé pour les symptômes dépressifs. En somme, ces résultats suggèrent que les différences entre les sexes et les rôles de genre psychologique contribuent, au fil du temps, à des profils hétérogènes de symptômes de stress et d’anxiété, en réponse à la pandémie de la COVID-19.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".