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Record W7105055001 · doi:10.71781/25710

Interactions entre douleur et cognition : une exploration des effets bidirectionnels de l’attention et de la mémoire de travail sur la douleur et les processus nociceptifs

2025· dissertation· fr· W7105055001 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languagefr
FieldMedicine
TopicMusculoskeletal pain and rehabilitation
Canadian institutionsnot available
FundersFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
KeywordsDistractionCognitionNarcotic antagonist

Abstract

fetched live from OpenAlex

La douleur est une expérience sensorielle et émotionnelle complexe qui peut interférer avec la cognition, tandis que des processus cognitifs tels que l’attention et la mémoire de travail peuvent moduler l’expérience de douleur. Cette thèse explore les interactions bidirectionnelles entre la douleur et la cognition. La première étude s’est concentrée sur l’impact de l’orientation de l’attention sur la modulation de l’expérience de douleur et les réponses physiologiques associées. Utilisant des mesures de pupillométrie, le réflexe nociceptif de flexion et l’enregistrement de l’activité cérébrale, les résultats suggèrent que diriger l’attention vers ou à l’écart de la douleur module significativement l’expérience de celle-ci. La distraction par une tâche cognitive peut réduire l’expérience de douleur et atténuer les réponses physiologiques associées. Selon la théorie de la capacité attentionnelle limitée, l’implication dans une tâche cognitive mobilise des ressources attentionnelles, réduisant celles disponibles pour traiter les stimuli douloureux. Un résultat notable de cette étude est l’abolition de la dilatation pupillaire induite par la douleur lors de la distraction, suggérant que la saillance des stimuli douloureux est réduite pendant la mobilisation de ressources cognitives. La deuxième étude a examiné l’impact des stimuli nociceptifs sur la mémoire de travail visuelle. En mesurant la Contralateral Delay Activity (CDA), les potentiels évoqués laser et les données comportementales comme les temps de réponse et la précision des réponses, il a été démontré que la présence de douleur interfère avec la cognition. Les stimuli douloureux réduisent l’amplitude de la CDA, un indicateur de mémoire de travail visuelle, et allongent les temps de réponse, particulièrement en présence de charges cognitives élevées. Ces résultats nouveaux mettent en lumière comment la douleur, en captant les ressources attentionnelles, peut compromettre la capacité à maintenir des informations en mémoire de travail visuelle et à effectuer des tâches cognitives efficacement. Ensemble, ces études confirment que des processus cognitifs peuvent atténuer l’expérience de douleur par une redirection de l’attention et que, réciproquement, la douleur peut entraver les performances cognitives par la monopolisation des ressources attentionnelles. Cette thèse souligne l’importance d’élucider les mécanismes attentionnels dans la modulation de la douleur. En fournissant une meilleure compréhension de ces mécanismes, ces travaux pourraient contribuer, à plus long terme, au développement d’approches de gestion de la douleur plus ciblées, adaptées aux profils cognitifs individuels et intégrant davantage les dimensions attentionnelles de l’expérience douloureuse.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.006
Threshold uncertainty score0.020

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.027
GPT teacher head0.368
Teacher spread0.341 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
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