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Record W7105234249 · doi:10.71781/30763

Imagerie cardiaque pour étudier le dysmétabolisme lipidique, l’inflammation et la maladie coronarienne chez les personnes vivant avec le VIH

2024· dissertation· fr· W7105234249 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2024
Typedissertation
Languagefr
FieldMedicine
TopicHIV-related health complications and treatments
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHuman immunodeficiency virus (HIV)SidaAntiretroviral therapyCoronary heart diseasePopulation

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introduction Les personnes vivant avec le VIH ont un risque plus important de maladie coronarienne en comparaison à la population générale. L’inflammation et l'activation immunitaire chronique observées chez ces derniers pourraient jouer un rôle dans le processus d’athérosclérose. Les personnes vivant avec le VIH sont également exposées à des modifications dans la répartition de la graisse corporelle. Une altération de la quantité et de la qualité du tissu graisseux pourrait contribuer à l'athérogenèse via la sécrétion de cytokines. Objectifs Dans mon programme de doctorat, j'ai évalué la graisse épicardique, qui est la graisse ectopique autour du cœur, en utilisant la tomodensitométrie cardiaque chez des participants vivant avec le VIH et des témoins, ainsi que son association avec la maladie coronarienne et l'inflammation. Plus précisément, les objectifs de mon programme de doctorat étaient : Objectif 1 : Évaluer la reproductibilité de différentes méthodes de mesure de la graisse épicardique en tomodensitométrie cardiaque chez des personnes vivant avec le VIH et évaluer l’association de la graisse épicardique avec d’autres mesures d’adiposité. Objectif 2 : Évaluer le fardeau et les caractéristiques de plaque d’athérosclérose coronarienne entre des participants vivant avec le VIH et des participants volontaires sains. Objectif 3 : Évaluer le volume de la graisse épicardique chez des participants avec le VIH et son association avec la plaque d’athérosclérose. Objectif 4 : évaluer la densité de la graisse épicardique chez des participants avec le VIH et son association avec la plaque d’athérosclérose. Méthodes Les quatre études étaient des études transversales nichées dans la Cohorte Canadienne VIH et Vieillissement, une large cohorte prospective multicentrique incluant plus de 800 personnes vivant avec le VIH et des témoins non infectés. Les participants présentant un risque cardiovasculaire faible à intermédiaire et sans maladie cardiovasculaire ont subi une tomodensitométrie cardiaque pour évaluer la graisse épicardique, les caractéristiques de la plaque coronarienne, y compris le volume total, le type de plaque et les marqueurs de vulnérabilité de la plaque. Résultats Nous avons démontré que le volume de la graisse épicardique est la méthode de mesure la plus reproductible lors de l'évaluation de la graisse épicardique. La plaque coronarienne non calcifiée était plus élevée chez les personnes vivant avec le VIH comparé aux participants sans VIH. Le volume de graisse épicardique était plus élevé chez les personnes vivant avec le VIH. Il était associé à la durée d'exposition aux thérapies antirétrovirales, au volume de plaque coronarienne non calcifiée, ainsi qu'à la portion de faible atténuation de la plaque. Finalement, une augmentation de la densité de la graisse épicardique était associée à un score calcique coronaire plus élevé et à des marqueurs d’inflammation chez les participants vivant avec le VIH. Conclusion L'association de paramètres mesurables de la graisse épicardique avec la quantité et les caractéristiques de la plaque coronarienne peut suggérer un mécanisme potentiel qui pourrait expliquer le risque accru de maladie coronarienne chez les personnes vivant avec le VIH.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.006
Threshold uncertainty score0.019

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.330
Teacher spread0.311 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2024
Admission routes1
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