النظام التربوي التونسي: الواقع والآفاق في ضوء الهدف الرابع من أهداف التنمية المستدامة
Bibliographic record
Abstract
أضحى السّعي لتطوير الأنظمة التّربوية محوريًّا في كل خطابات التّقدّم والتّنمية المستدامة، إذ يشكّل التّعليم قيمة كبرى بالنّسبة للدول والمجتمعات والأفراد، باعتباره حجر الأساس لتحقيق التّقدّم والتّطوّر والرّخاء (السديري , 2019). لذلك يعدّ الاستثمار في قطاع التّعليم ركيزة أساسيّة لبناء أي حضارة وبه يحدث الرّخاء والازدهار. وذلك متى كانت مقوّمات النّظام التّربوي تقوم على مبادئ الجودة والتّجديد. وفي ظلّ السّعي لتحقيق التّعليم الجيّد والشّامل للجميع، يؤكدّ على القناعة بأنّ التّعليم هو أحد أكثر الوسائل قوّة وثباتا لتحقيق التّنمية المستدامة. (اليونسكو 2019) وهذا ما يجعلنا نتتبّع واقع المنظومة التّربوية التّونسيّة في علاقة بالهدف الرّابع من أهداف التّنمية المستدامة والّذي يقدّم لنا صورة عن مدى تقدّم المنظومة التّربويّة نحو تحقيق هذا الهدف بحلول سنة 2030 بالاعتماد على جملة من المؤشرّات الكميّة.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.325 | 0.321 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".