Profil épidemiologique, clinique et thérapeutique de 232 patients victimes d'AVC dans une etude prospective realisee sur un an au service de neurologie du CHU de cocody
Bibliographic record
Abstract
L'accident vasculaire cérébral (AVC) est le développement rapide de signes cliniques localisés ou globaux de dysfonction cérébrale avec des symptômes durant plus de 24 heures, pouvant conduire à la mort, sans autre cause apparente qu'une origine vasculaire. On distingue deux grands groupes d'AVC : les accidents artériels qui sont divisés en accidents vasculaires ischémiques (AVCI) et en accidents vasculaires hémorragiques (AVCH). Les AVC constituent un problème de santé publique. Dans les pays occidentaux, les AVC représentent la troisième cause de mortalité après les affections cardiaques et les cancers, la deuxième cause de démence et la première cause de handicap chez l'adulte. En Europe , l'incidence varie de 63 à 239,3 pour 100 000 . Au Canada, elle est estimée à 14,4 / 100 000 habitants. Aux USA, les AVC sont la troisième cause de mortalité et d'institutionnalisation et leur incidence est plus élevée chez le noir américain comparé au blanc . En France, il y a plus d'AVC chaque année (150000) que d'infarctus du myocarde (130 000), et l'AVC représente l'une des pathologies les plus nombreuses à être admises dans les services d'accueil des urgences. Les pays en développement (PED) notamment en Côte d'Ivoire, les AVC représentent la première cause de morbi-mortalité dans les services de neurologie. Il est estimé que 9,3% des décès en milieu hospitalier public chez les sujets de 45 à 69 ans sont dus aux Accidents Vasculaires Cérébraux (AVC) . Devant cette problématique, il nous parait très important de rappeler ce qu'est l'AVC. L'objectif général de notre étude est de décrire le profil des patients hospitalisées pour AVC dans le service de neurologie du CHU de Cocody afin de contribuer à un approfondissement des connaissances des AVC par le personnel médical au fin d'une meilleure sensibilisation et d'une meilleure prise en charge de la population. Objectifs spécifiques Identifier le profil épidémiologique des patients hospitalisés pour AVC. Préciser les différentes étiologies des AVC Décrire les différentes étapes de la prise en charge des AVC Evaluer le taux de morbidité et de mortalité. L'accident vasculaire cérébral (AVC) se définit comme un déficit neurologique aigu d'apparition soudaine accompagné de symptômes et de signes correspondant à l'atteinte de régions focales du cerveau par un mécanisme vasculaire . Ainsi définis, les accidents vasculaires cérébraux sont la conséquence d'un trouble circulatoire cérébral (artériel ou veineux) qui aboutit dans tous les cas à une interruption de la circulation dans un territoire de l'encéphale soit par ischémie (mécanisme hémodynamique ou occlusion d'un vaisseau) soit par hémorragie. Le dysfonctionnement du tissu nerveux qui en est la conséquence peut s'accompagner o
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".