Photolittérature : enquête sur le deuil et expérience de sa traversée en recherche-création
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse étudie la photolittérature de trois manières. La première partie, plus théorique, De l’imaginé à l’archive, fait état des recherches existantes dans le contexte francophone et anglophone sur la photolittérature et le photo-texte à travers un ensemble de définitions critiques, tout en proposant un modèle particulier au Québec. Elle établit un cadre permettant d’analyser les relations entre le texte et l’image à partir des notions de perte, de souvenir, de mémoire, de trace et de deuil. L’approche adoptée, à la croisée des théories et des études sur les œuvres photolittéraires, interroge le travail créateur de sept autrices (Martina Chumova, Céline Huyguebaert, Sylvie Laliberté, Sarah Brunet Dragon, Thara Charland, Raymonde April et Hélène Dorion), pour une analyse texte-image. La deuxième partie, Le deuil dans le bois se tisse une couverture, est un recueil photolittéraire qui relate l’impact du deuil familial, les souvenirs d’enfance et les moments de choc qui ont suivi la mort de deux proches. L’enquête visuelle et textuelle restitue le fil de la mémoire et la séquence narrative du drame, permet à la protagoniste de comprendre la complexité et les écueils d’un deuil inachevé. Enfin, la troisième partie, De la lumière sous les racines, s’intéresse, à travers un essai livré en courts chapitres, aux étapes d’une pratique photolittéraire en recherche-création. Une série d’étapes (l’arrêt, les hésitations, les doutes, les silences, les interludes, les échos, le vivant et la promesse) interrogent et éclairent les liens entre lecture, écriture, photographie et processus créatif. C’est par l’exploration des formes et thèmes associés à la perte que s’élabore une réflexion sur le corpus retenu, et que les actes complémentaires de lire et d'écrire deviennent eux-mêmes des modalités du deuil. Cette thèse comporte une approche critique sur un genre artistique et littéraire, un récit photolittéraire et une réflexion essayistique sur une démarche en recherche-création. L’écriture, éclairante et vivante, suit des traces fragmentaires, prend des détours, fait des pauses et dessine une trajectoire du deuil. Ce parcours organique contribue à une meilleure compréhension de la photolittérature.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.023 | 0.039 |
| Scholarly communication | 0.018 | 0.015 |
| Open science | 0.002 | 0.010 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".