« Pomelo sound system » : une médiation matérielle dans la scène rave underground montréalaise
Bibliographic record
Abstract
Cet article part d’une étude de cas d’un sound system implanté dans la scène rave montréalaise, le « pomelo sound system ». Il s’agit de l’explorer comme une médiation matérielle qui sonorise la scène underground rave montréalaise. Cette posture permet d’examiner comment ce sound system façonne les expériences festives, mais surtout révèle des trajectoires culturelles, sociales et économiques qui structurent la scène qu’il sonorise. La singularité du cas étudié permet également d’explorer comment les scènes rave et free québécoises se sont formées distinctement. L’examen montre en effet que bien que le format sound system existe dans la scène free québécoise, celui-ci n’a pas infusé dans la scène rave. De fait, le « pomelo sound system » est le fruit de la trajectoire individuelle de son concepteur, d’un processus d’autonomisation de la scène rave et de la navigation sur des forums en ligne, notamment. Partir du concept de médiation nous permet également de montrer comment ce sound system interagit avec les participant⸱e⸱s d’une fête et se modifie en fonction des événements sonorisés. Il permet également d’explorer la centralité du « pomelo sound system » dans la scène montréalaise et la manière dont il participe de son autonomisation matérielle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.027 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".