Les jeux sérieux rythmiques : exploiter les nouvelles technologies mobiles comme programme d’intervention pour le trouble du déficit de l’attention/hyperactivité.
Bibliographic record
Abstract
On estime que 5 à 7 % des enfants d’âge scolaire sont affectés par un trouble du déficit de l’attention/hyperactivité (TDAH). Ce trouble comprend principalement et typiquement des déficits de l’attention, et de certaines fonctions exécutives comme la flexibilité cognitive et l’inhibition. Parallèlement, la littérature rapporte également les personnes présentant un TDAH comme ayant typiquement des déficits des capacités rythmiques. Cette difficulté conjointe dans ces deux domaines s’expliquerait par des substrats neuronaux communs, impliquant entre autres le cervelet et les ganglions de la base. Toutefois, alors que la littérature évoque une corrélation entre ces deux variables, la nature causale de ce lien reste à vérifier. Cette thèse s’inscrit dans ce cadre et vise à établir une preuve de concept validant la transférabilité des acquis rythmiques vers des acquis cognitifs. La thèse s’articule en trois études. Dans une première étude, nous avons adapté une batterie visant à tester les capacités rythmiques (La Battery for Assessment of Auditory Sensorimotor and Timing Abilities; BAASTA) en une version portative sur tablette permettant du testing à distance. À cet effet, nous avons collecté des données sur des adultes de 18 à 87 ans pour établir des normes ainsi que pour valider la fidélité test-retest de cette version. Pour finir, nous avons développé une mesure, le « Beat Tracking Index », qui résume en un seul score les capacités rythmiques perceptuelles et audiomotrices. BAASTA a été notre outil principal pour tester les capacités rythmiques dans notre deuxième et notre troisième étude. Dans une deuxième étude, notre objectif était de clarifier l’existence d’un lien entre capacités rythmiques et fonctions exécutives en analysant un ensemble de données comprenant des enfants et des adultes issus de populations ayant un TDAH, un TDAH avec trouble développemental de la coordination et de populations neurotypiques. Nos résultats ont démontré qu’il est possible de différencier ces populations cliniques des populations neurotypiques, mais également de prédire la performance aux tests de fonctions exécutives à partir des variables de capacités rythmiques obtenues à l’aide de BAASTA. Dans une troisième étude, nous avons administré un entraînement rythmique à des enfants présentant un TDAH afin de valider l’existence d’une relation causale entre capacités rythmiques et fonctions exécutives. À cette fin, nous avons validé un jeu sérieux sur tablette, Rhythm Workers (RW), comme outil d’entraînement des capacités rythmiques en testant l’adhésion au protocole et l’appréciation du jeu comparativement à une condition contrôle active (jeu contrôle sur tablette). Deuxièmement, nous avons vérifié si RW était en mesure d’entraîner les capacités rythmiques. Finalement, nous avons vérifié si RW était ultimement capable de fournir une amélioration des fonctions exécutives. Les résultats ont montré que RW a une adhésion au protocole et une appréciation toutes deux comparables au jeu contrôle. Nos résultats ont également démontré que RW a permis d’améliorer non seulement les capacités rythmiques, mais aussi l’inhibition. Cette étude nous a permis d’étayer l’existence d’une relation causale entre capacités rythmiques et fonctions exécutives, ainsi que de promouvoir l’usage du jeu sérieux comme outil de réhabilitation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".