Más allá de la vejez: determinantes del deterioro cognitivo en la adultez media en Sabaneta, 2023
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Bibliographic record
Abstract
Objetivo: Determinar la prevalencia del deterioro cognitivo y sus factores asociados en adultos de 45 a 65 años residentes en Sabaneta, Antioquia, en 2023 Métodos: Estudio observacional y transversal en 460 participantes seleccionados mediante muestreo por conglomerados, con representatividad urbana y rural. El deterioro cognitivo se evaluó con la prueba Montreal Cognitive Assessment (MoCA), utilizando puntos de corte ajustados por nivel educativo. Se aplicó una encuesta estructurada para recolectar variables sociodemográficas, clínicas, conductuales y nutricionales. Se calcularon razones de prevalencia (RP) crudas y ajustadas mediante modelos lineales generalizados con distribución Poisson y enlace logarítmico. Resultados: La prevalencia de deterioro cognitivo leve fue 31,1% (IC95%: 27,0–35,4) y de demencia 2,8% (IC95%: 1,6–4,7). En el análisis ajustado, el riesgo de deterioro cognitivo aumentó con la edad (RPa=1,03; IC95%: 1,01–1,05), residir en zona rural (RPa=1,36; IC95%: 1,08–1,70), tener ≤12 años de escolaridad (RPa=1,30; IC95%: 1,00–1,17), haber sido víctima del conflicto armado (RPa=1,62; IC95%: 1,16–2,27) y presentar patrones dietarios inflamatorios (RPa=3,39; IC95%: 1,78–7,80). Conclusión: La elevada prevalencia de deterioro cognitivo en la adultez media muestra que los procesos de vulnerabilidad cerebral comienzan antes de la vejez y están ligados a factores sociales, educativos y nutricionales. Estos hallazgos refuerzan la urgencia de estrategias de prevención temprana y políticas públicas intersectoriales que trasciendan lo local y respondan a un desafío creciente en América Latina y otros países de ingresos medios.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.003 |
| Open science | 0.003 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it