Más allá de la vejez: determinantes del deterioro cognitivo en la adultez media en Sabaneta, 2023
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Determinar la prevalencia del deterioro cognitivo y sus factores asociados en adultos de 45 a 65 años residentes en Sabaneta, Antioquia, en 2023 Métodos: Estudio observacional y transversal en 460 participantes seleccionados mediante muestreo por conglomerados, con representatividad urbana y rural. El deterioro cognitivo se evaluó con la prueba Montreal Cognitive Assessment (MoCA), utilizando puntos de corte ajustados por nivel educativo. Se aplicó una encuesta estructurada para recolectar variables sociodemográficas, clínicas, conductuales y nutricionales. Se calcularon razones de prevalencia (RP) crudas y ajustadas mediante modelos lineales generalizados con distribución Poisson y enlace logarítmico. Resultados: La prevalencia de deterioro cognitivo leve fue 31,1% (IC95%: 27,0–35,4) y de demencia 2,8% (IC95%: 1,6–4,7). En el análisis ajustado, el riesgo de deterioro cognitivo aumentó con la edad (RPa=1,03; IC95%: 1,01–1,05), residir en zona rural (RPa=1,36; IC95%: 1,08–1,70), tener ≤12 años de escolaridad (RPa=1,30; IC95%: 1,00–1,17), haber sido víctima del conflicto armado (RPa=1,62; IC95%: 1,16–2,27) y presentar patrones dietarios inflamatorios (RPa=3,39; IC95%: 1,78–7,80). Conclusión: La elevada prevalencia de deterioro cognitivo en la adultez media muestra que los procesos de vulnerabilidad cerebral comienzan antes de la vejez y están ligados a factores sociales, educativos y nutricionales. Estos hallazgos refuerzan la urgencia de estrategias de prevención temprana y políticas públicas intersectoriales que trasciendan lo local y respondan a un desafío creciente en América Latina y otros países de ingresos medios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».