Transició de l'aula al món laboral: la perspectiva de l'alumnat a la Universitat de Girona
Bibliographic record
Abstract
Aquest treball de final de grau analitza des del punt de vista de l’alumnat del Grau en Turisme de la Universitat de Girona (UdG), com viuen la transició de l’aula al món laboral a través de les pràctiques externes curriculars. A través d’un marc teòric que compara dades passades amb dades actuals i amb la realització d’entrevistes qualitatives abans i després de les pràctiques, s’explora quines són les expectatives, percepcions i vivències de les estudiants. Els resultats mostren com aquestes són percebudes pels estudiants com una eina fonamental per complementar els estudis teòrics impartits a classe i per orientar o redefinir el futur professional d’aquests. Tot i haver detectat molts aspectes positius del programa de pràctiques, també s’han evidenciat mancances formatives i necessitats de millora per part de la universitat. Per exemple, les estudiants han posat de manifest la necessitat d’una millor comunicació entre la universitat i els alumnes pel que fa al programa de pràctiques. Per contra, destaquen com aquesta oportunitat els permet guanyar experiència real en el sector, i per tant estar més preparades per entrar al món laboral. Finalment, El treball conclou que aquestes experiències, en general, són valorades positivament per les estudiants. A més, també ajuda a identificar possibles millores del programa de pràctiques per satisfer les demandes actuals del sector turístic.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.009 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".