Biodisponibilité de la matière organique dissoute des arbres dans les eaux de ruissellement et de percolation
Bibliographic record
Abstract
REMERCIEMENTS Je veux d'abord remercier François Guillemette et Vincent Maire pour m'avoir accueilli comme assistante de recherche lorsque j'étais encore au baccalauréat et ensuite de m'avoir fait confiance pour continuer au cycle supérieur avec ce projet.J'aimerais remercier spécialement Isabelle Dalcher-Gosselin pour m'avoir appris énormément sur le monde des arbres et de m'avoir également fait confiance pour ton projet, Mérédith Bélanger et Clara Molhant pour votre aide dans les récoltes et mesures en laboratoires.Un gros merci à l'équipe du MFFP pour la collecte des échantillons des sites Laflamme et pour les trajets en motoneiges.Merci également à mes collègues du MicrEau pour l'aide dans les mesures en laboratoires et aussi pour les analyses statistiques.Merci infiniment à ma famille pour votre support durant cette aventure et de votre compréhension lorsque je devais travailler les soirs et les fins de semaine.Merci à mon père d'être venu faire une récolte au site de Tirasse.Merci également à Minette qui s'installait pour dormir sur mon ordinateur.Je n'osais jamais me lever pour la réveiller, alors je continuais à travailler pour plusieurs heures.Liste des abréviations, sigles et acronymes ACP Analyse en composante principale BCOD Biodisponibilité du carbone organique dissous
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".