Uma viagem inesperada pela ambição de ser docente
Bibliographic record
Abstract
Uma viagem inesperada pela ambição de ser professor de EF é o título do presente documento construído por um estudante estagiário, eu próprio, que retrata a jornada vivida desde o percurso pessoal até ao fim de uma nova etapa de formação na profissão docente. O contexto em que esta viagem ocorreu foi numa escola secundária em Vila Nova de Gaia, sendo que, contando com a lecionação a alunos de uma turma de 11º ano, e também numa escola básica a alunos de uma turma do 6º ano de escolaridade. Este documento recorre a uma metáfora ao grande autor britânico das conhecidas obras "Senhor dos Anéis", "Hobbit" e "Silmarillion", J.R.R. Tolkien, levando o leitor numa viagem pelas dificuldades sentidas, aprendizagens vividas e soluções encontradas no decorrer do ano letivo dedicado ao estágio profissional. Estas aprendizagens vão desde o planeamento, o recurso a diferentes modelos e estratégias de ensino, os fatores de eficácia pedagógica ou os desafios da avaliação. A fim de experienciar a investigação em contexto docente, esta viagem conta com um estudo que se debruça sobre a temática da avaliação dos Jogos Desportivos Coletivos na disciplina da Educação Física e que visa apresentar algumas propostas de instrumentos que possam facilitar a avaliação neste contexto. Foi uma viagem impactante na minha conceção sobre a disciplina, onde desenvolvi características necessárias para desempenhar a função docente de forma mais eficaz no futuro.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.019 |
| Scholarly communication | 0.024 | 0.012 |
| Open science | 0.002 | 0.010 |
| Research integrity | 0.006 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".