Paro auricular persistente idiopático: a propósito de 3 casos clínicos
Bibliographic record
Abstract
El paro auricular persistente (PAS) es una bradiarritmia poco común caracterizada por la ausencia de actividad auricular eléctrica y mecánica, asociada a procesos degenerativos del miocardio. Su diagnóstico requiere descartar causas reversibles y se basa en electrocardiografía, ecocardiografía y monitorización Holter. El tratamiento de elección es la implantación de un marcapasos transvenoso, aunque su pronóstico sigue siendo reservado. Se presentan tres casos clínicos de PAS idiopático en perros. Dos perros de raza Labrador Retriever, jóvenes, y una hembra geriátrica West Highland White Terrier fueron referidos por episodios sincopales, intolerancia al ejercicio y ascitis. En todos los casos, el ECG reveló bradicardia con ritmo de escape supraventricular y ausencia de ondas P. La ecocardiografía mostró ausencia de contractilidad auricular y regurgitación mitral. En los dos Labradores se implantó un marcapasos endocárdico con mejoría clínica inicial; sin embargo, ambos desarrollaron fallo cardíaco progresivo y fueron finalmente eutanasiados. La necropsia confirmó degeneración auricular severa, fibrosis y pérdida de miocitos. En el tercer caso, se rechazó la implantación de marcapasos y se instauró tratamiento médico paliativo con control clínico periódico. Estos casos ilustran la variabilidad de presentación del PAS, su diagnóstico electrocardiográfico característico, el beneficio sintomático del marcapasos y su pronóstico reservado. Destaca la necesidad de reconocer esta entidad en razas no predispuestas y el papel del diagnóstico temprano y el manejo individualizado.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".