Réduire la dépendance aux sacs de sables : pistes d'adaptation durables des maisons riveraines exposées aux inondations au Québec
Bibliographic record
Abstract
Les inondations représentent un enjeu majeur pour les villes riveraines du Québec en raison de leur fréquence croissante, de l’ampleur des dommages causés aux bâtiments résidentiels et des conséquences sur la santé physique et mentale des personnes affectées. Malgré une sensibilisation croissante et des ajustements réglementaires, les mesures mises en oeuvre demeurent souvent temporaires et peu adaptées aux réalités du bâti existant. Le recours systématique aux sacs de sable pour créer des barrières temporaires, bien que largement répandu, illustre les limites des approches actuelles. Face aux défis d'adaptation durable imposés par les changements climatiques, ce mémoire explore des alternatives concrètes pour renforcer la résilience des maisons existantes en zones inondables. S'appuyant sur un état des connaissances en matière de résilience et d’adaptation, la recherche propose un inventaire des dispositifs spécialisés, une présentation de cas d’adaptation à l’international et une analyse critique du contexte résidentiel québécois. À partir de cas réels de maisons riveraines à Montréal, une série de scénarios prospectifs a été développée afin d’illustrer des stratégies durables et applicables à l’échelle du bâtiment et de son entourage. L'objectif est de dépasser les pratiques d'urgence ponctuelles en proposant des mesures de protection plus pérennes, accessibles aux occupants et adaptées aux réalités locales. Ainsi, ce mémoire vise à faire évoluer les pratiques de gestion du risque d'inondation en contexte résidentiel, en encourageant l’émergence de mesures durables et transférables. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : design de l’environnement, inondations, zones inondables, résilience, stratégies d’adaptation, sacs de sable, dispositifs de protection, bâtiments résidentiels riverains, scénarios prospectifs
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".