"Lignes de désir La vidéo expérimentale comme intervention sociale et spatiale"
Bibliographic record
Abstract
"À propos d’Archive/Contre-Archive Archive/Contre-Archive (A/CA) : Activer le patrimoine de l’image en mouvement du Canada est un projet de création et de recherche dirigé par Janine Marchessault et financé par une subvention de partenariat du Conseil de recherches en sciences humaines du Canada. Ce projet rassemble quatre universités, plusieurs communautés, des institutions patrimoniales et des experts en politiques publiques. Il vise à restaurer et activer le patrimoine audiovisuel produit par les peuples autochtones (Premières Nations, Métis et Inuits), les femmes, les personnes Afro-descendant·e·s et les minorités visibles, les personnes 2ELGBTQI+ et les personnes issues de l’immigration. De plus, A/CA vise à établir un réseau favorisant l’émergence de meilleures pratiques et politiques culturelles. Dans le cadre de ce projet, Archive/Contre-Archive a produit un certain nombre de guides éducatifs en libre accès disponibles gratuitement sur son site web : www.counterarchive.ca À propos de ce guide Ce guide propose une sélection de douze vidéos, commissariées par Alanna Thain et Ylenia Olibet. Il comprend un essai contextuel rédigé par Thain et Olibet ainsi que des descriptions et des questions pour la discussion en classe, axées sur des thèmes variés. Nous vous recommandons de visionner les oeuvres à l’avance avant de les présenter à vos étudiant·e·s, en suivant l’ordre suggéré. Nous vous conseillons également de lire les informations contextuelles fournies dans ce guide. Veuillez noter que certaines vidéos abordent des thèmes troublants."
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.130 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".