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Record W7111904004

La qualification des encadrants d'activités de plein air à l'échelle mondiale : identification et analyse des programmes nationaux

2024· other· fr· W7111904004 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2024
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsDomestic workIle de franceWindsor
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les activités en plein air sont en plein essor au Québec, grâce à un accès accru aux espaces naturels et à l'équipement spécialisé, ce qui incite les pratiquants à diversifier leurs activités. Cette popularité croissante s'accompagne cependant d'une augmentation des incidents, ce qui souligne le besoin de professionnels qualifiés pour encadrer ces activités et assurer leur sécurité. À ce jour, il n'existe pas encore de standards provinciaux pour la qualification de ces encadrants, ce qui entraîne une diversité de formations et un manque de cohésion dans le secteur. De plus, les avis des chercheurs et des acteurs du milieux divergent quant au type de programme à privilégier pour ces encadrants, certains préconisant la certification individuelle, tandis que d'autres soutiennent l'accréditation des organismes formateurs. Dans ce contexte, une étude exploratoire, a été menée pour identifier et comprendre des programmes de formation des encadrants d'activités de plein air à travers le monde. La présentation des résultats de cette étude est divisée en deux. Premièrement, les résultats d’un recensement des programmes nationaux dans les cinq continents, soulignant les défis rencontrés pour identifier ces programmes en raison de la diversité de leurs appellations et objectifs. Malgré certaines limites méthodologiques, notre étude constitue une première étape importante pour mieux comprendre les qualifications des encadrants à l'échelle mondiale. Deuxièmement, les résultats d’une analyse approfondie de neuf programmes nationaux dans huit pays ainsi que 11 entrevues avec des experts de chacun de ces programmes. Cette analyse a permis de dégager une typologie et des mécanismes clés influençant la conception de ceux-ci. Une approche combinant accréditation, certification et registre semble être efficace pour standardiser la formation des encadrants. Des éléments tels que des niveaux d'encadrement, un tronc commun de formation et un processus de reconnaissance des acquis contribuent à la flexibilité et à l'adaptabilité des programmes. Ce domaine de recherche reste encore peu exploré, et une analyse plus approfondie des programmes nationaux serait nécessaire pour une compréhension exhaustive. En outre, une consultation plus large des parties prenantes et des experts internationaux serait bénéfique pour garantir la pertinence et l'efficacité des mécanismes de ces programmes. En fin de compte, ce projet a permis d'éclairer les programmes nationaux de formation des encadrants d'activités de plein air et ouvre la voie à de futures recherches dans ce domaine. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : formation, encadrants, plein air, qualification, programmes, activités de plein air

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.582
Threshold uncertainty score0.841

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.238
Teacher spread0.223 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2024
Admission routes1
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