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Record W7112002707

Art et santé : projecteur sur un atelier d’expression artistique à Alès, … paroles de femmes !

2025· dissertation· fr· W7112002707 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2025
Typedissertation
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicArt Therapy and Mental Health
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPoor reliefMedieval historyPalliative care
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Quand on étudie le soin, on se confronte rapidement à ses deux formes, le cure et le care. Si les anglosaxons les différencient, c’est qu’ils revêtent des formes de soins différentes. Le care est une approche du soin plus holistique, plus centrée sur la personne : c’est le prendre soin. Il invite à s’interroger sur la qualité de vie du patient et d’autres façons de soigner. Dans cette quête de soigner autrement, on peut se demander comment et par quels mécanismes l’art peut contribuer au processus de soin en addictologie ? En première partie, la revue de littérature démontre qu’inclure l’art aux soins est un enjeu dont les politiques, mondiales, nationales et territoriales se sont emparées de diverses manières. L’aménagement de l’environnement hospitalier et l’organisation d’évènements culturels au sein des établissements de soin rendent accessible l’art aux patients et rendent l’espace soignant plus accueillant. Pour aller plus loin, les prescriptions muséales se développent d’abord au Canada, et permettent aux soignants d’exposer volontairement leurs patients à l’art pour ses bénéfices physiologiques, psychologiques, sociaux et comportementaux. Ainsi des partenariats entre les musées et les établissements de soin voient le jour. Enfin, si voir et/ou vivre l’art est bénéfique, qu’en est-il de pratiquer l’art ? Certes la littérature apporte quelques éléments, mais ce mémoire présente aussi une étude qualitative, menée auprès de patientes du Centre de Soins d’Accompagnement et de Prévention en Addictologie d’Alès qui participent à un atelier d’expression artistique. Elles parlent de leurs expériences, de leurs ressentis, et d’elles en lien avec cette activité grâce à des entretiens semi-directifs. Leurs témoignages mettent en évidence trois grandes catégories de bénéfices : l’atelier soulage et épanouit parce qu’il est ludique, apaisant et convivial, parce qu’il apporte du lien social, parce qu’il permet le passage à l’action, amenant ainsi à un mieux-être ; l’atelier vu comme un espace de sécurité et de bienveillance permet aussi une connexion à sa réalité grâce à une écoute de soi pour réaliser et se réaliser ; enfin, l’atelier encourage une transformation bénéfique par l’engagement, l’apprentissage, l’autonomisation et le renforcement de l’estime et de la confiance en soi. Ces qualités acquises dans le microcosme de l’atelier, visent à être renforcées pour mieux être appliquées à la vie extérieure. Les ateliers permettent aussi de proposer une alternative aux entretiens avec les professionnels du CSAPA, apportant des éléments cliniques aux soignants mais qui s’expriment de façon non verbale. Si les bénéfices des ateliers ont clairement été exposés par les patientes, cette étude pourrait être complétée par une autoévaluation des patientes avant, pendant et après l’atelier, permettant d’objectiver les résultats. Cependant, la subjectivité fait partie intégrante d’une étude qualitative, méthode de recherche descriptive nous permettant de nous concentrer sur des interprétations, des expériences et leurs significations. En conclusion : osons créer !

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.018
Threshold uncertainty score0.061

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0170.025
Scholarly communication0.0140.009
Open science0.0010.009
Research integrity0.0050.011
Insufficient payload (model declined to judge)0.0180.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.271
Teacher spread0.252 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
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