La transition durable, vecteur de résilience postcatastrophe : le cas de Lac-Mégantic
Bibliographic record
Abstract
Lac-Mégantic est une petite ville qui se développe vers la fin du XIXᵉ siècle grâce à sa position géographique stratégique pour le chemin de fer entre les États-Unis et la ville de Québec. En 2013, elle devient connue à la suite d’un déraillement ferroviaire qui anéantit la majeure partie du centre-ville, tuant 47 personnes. La ville s’engage sur la voie du développement durable préalablement à la tragédie, mais celle-ci dévie le point de mire vers une démarche de résolution de crise. La résolution de crise mène à une phase de reconstruction où des mécanismes de transition durable sont mis en place, destinés à une résilience post-trauma. À la suite de cette phase, un nouveau discours se construit, de nouvelles initiatives et actions se concrétisent. Huit ans après la tragédie, les élus et les citoyens travaillent à assurer le passage de la ville post-trauma vers une nouvelle vision d’avenir. Dans un contexte postcatastrophe, comme celui vécu au Lac-Mégantic, où il a fallu procéder à la reconstruction du cadre bâti et de la communauté, une transition s’opère entre ce qui est détruit et ce qui se rebâtit. Cette transition est mise en lumière par des outils, des politiques, des discours et des projections d’un avenir durable pour la ville, avec la mise en place de divers mécanismes (Équipe de proximité, Bureau de la reconstruction, « Réinventer la ville », notamment). Comment cette transition contribue-t-elle à une résilience postcatastrophe? L’objectif de ce mémoire est de réaliser une analyse du processus de rétablissement postcatastrophe visant à comprendre les mécanismes de transition durable utilisés afin que la ville et ses habitants se relèvent de cette tragédie. Les processus mis en place sont appuyés par une recherche documentaire, des entretiens semi-dirigés et de l’observation directe qui viennent compléter la méthodologie de cette recherche. La démarche initiée au Lac-Mégantic démontre l’intérêt de la communauté pour réaliser un projet collectif à l'aide d’initiatives regroupant des acteurs de différents horizons se réunissant, mettant leurs idées à profit pour trouver des solutions pour rebâtir la ville. Le concept de résilience urbaine, selon Elmqvist et al. (2019), stipule qu’un système urbain a la capacité d’intégrer des dérèglements, à s’organiser d’une autre façon, à faire en sorte que les fonctions et les rétroactions soient gardées en bon état au cours d’une période et à évoluer selon une trajectoire désirée. À l’aide des concepts tirés des études sur les transitions durables et ses approches sous-jacentes, nous sommes en mesure de retracer les évènements et d’établir un état des lieux dont le processus pourrait servir d’inspiration à d’autres municipalités. Dans ce mémoire, la catastrophe qui a perturbé le cours normal de la trajectoire obligeant les autorités locales de la Ville de Lac-Mégantic à faire des choix de société et à emprunter une nouvelle direction, est examinée pour faire la démonstration que ce qui a été vécu, perçu et réalisé dans cette municipalité s’inscrit dans un processus de résilience urbaine propulsé par les approches de transition durable grâce à un passé d’innovations durables mis en place par les autorités et les comités citoyens. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Résilience urbaine, transition durable, reconstruction, Lac-Mégantic
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.029 | 0.016 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.010 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".