Burnout ; suivi de L'ouverture du langage au vivant
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire de maîtrise en études littéraires est divisé en deux volets. Le volet création, intitulé Burnout, est divisé en six parties. Le sujet en est l’épuisement professionnel de la mère. Le texte pose la question du deuil et de la souffrance dans ce qu’il a de quotidien, de circulaire. La quête de l’énonciateur est orientée vers une forme d’apaisement. Cette quête passe par un retour au lieu où s’est produit ce burnout. Prenant acte de l’échec à raconter les événements de cette période opaque, le texte met en scène cette défaite. Les titres des six parties, tirées d’un poème d’Huguette Gaulin, miment le mouvement narratif du texte : ce qu’il reste de nous ouvre l’énonciateur au lieu où sa parole est possible ; par un travail annexe de collage, de fouiller entre les cailloux gras essaie de circonscrire ce lieu geste par geste ; dans se défaire hier au point, la quête de l’énonciateur se décompose et se construit autour d’une marche, une attention à ce qui peut naître de ce mouvement visible comme pied dans le ventre/ou un rapport quelconque ; jusqu’au nécessaire départ – quand nous décidons de partir. L’ouverture du langage au vivant, le second volet de ce mémoire, aborde la dimension du retour inscrite dans Burnout au regard du contexte dans lequel s’est écrit ce projet (génocide en Palestine, pandémie). La réflexion qui y est déployée tente de tisser des liens entre la situation coloniale au Québec et ses ramifications sur la manière dont nous nous concevons dans le temps et l’espace. L’essai propose une conception de l’écriture comme manière d’habiter le présent, comme espace où il est possible de rebâtir avec l’Autre une relation. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : burnout, dépression, poésie, écriture, échec, vivant, responsabilité, transmission, habitation, travail, décolonisation, Québec, postcolonialité
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".