Association between Preoperative Cognitive Tests, Cerebral Oxygenation, and Pupillary Reflexes: A Pilot Study
Bibliographic record
Abstract
Enquadramento: O comprometimento cognitivo pré-operatório é prevalente na população mais idosa e está correlacionado com desfechos pós-operatórios adversos. Apesar dos testes neuropsicológicos como o Montreal Cognitive Assessment (MoCA) serem eficazes, estes são demorados. Este estudo investigou potenciais biomarcadores mais facilmente acessíveis para o comprometimento cognitivo pré-operatório: saturação regional de oxigénio cerebral via espetroscopia de infravermelho próximo e o reflexo pupilar à luz via pupilómetro automatizado. Metodologia: Para este estudo observacional prospetivo, dezanove pacientes com cirurgia eletiva agendada foram submetidos a uma avaliação cognitiva utilizando o MoCA, a medição da oxigenação cerebral com a espetroscopia de infravermelho próximo e a avaliação do reflexo pupilar. A fragilidade foi também avaliada tendo sido usada a Clinical Frailty Scale. A análise estatística incluiu testes t, correlações de Pearson e ANOVA para examinar as relações entre as pontuações de MoCA, a saturação regional de oxigénio cerebral, os parâmetros do reflexo pupilar à luz (percentagem de contração, diâmetro basal, latência, velocidade de contração) e a fragilidade. Resultados: Pacientes com pontuações de MoCA < 26 (indicativos de comprometimento cognitivo) tiveram médias significativamente mais baixas de saturação regional de oxigénio cerebral (60.1% vs. 71.8%; p < 0.05). As pontuações de MoCA correlacionam-se positivamente com a percentagem de contração do reflexo pupilar à luz (r = 0.516; p = 0.024). Doentes com comprometimento cognitivo tiveram percentagens de contração do reflexo pupilar à luz mais baixas que os doentes sem comprometimento cognitivo (34.81% vs. 42.90%; p = 0.002). A fragilidade correlaciona-se negativamente com as pontuações de MoCA (r = -0.620; p = 0.005) e com a percentagem de contração do reflexo pupilar à luz (r = -0.504; p = 0.028). O diâmetro basal da pupila, a latência e a velocidade de contração não se correlacionaram significativamente com o comprometimento cognitivo ou a fragilidade. Conclusões: Pontuações de MoCA mais baixas foram significativamente associadas à diminuição da saturação de oxigénio cerebral e à redução da amplitude do reflexo pupilar. Estes resultados sugerem que a espetroscopia de infravermelho próximo e o reflexo pupilar à luz podem ser biomarcadores úteis para a estratificação do risco cognitivo pré-operatório. São necessários mais estudos para validar estes achados e determinar o seu valor preditivo para os desfechos pós-operatórios.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".