MARITIME SEARCH AND RESCUE PROTOCOL IN THE REPUBLIC OF SLOVENIA
Bibliographic record
Abstract
V življenju mnogokrat naletimo na ovire, ki jih moramo premagovati, in težave, ki jih moramo sproti reševati. Skozi vsakodnevne težave in izzive, s katerimi se spopadamo, vedno znova iščemo načine in rešitve, kako jih čim bolj uspešno premagati oziroma odpraviti. Različni problemi in težave imajo različne rešitve oziroma pristope reševanja, saj ima vsak izmed njih tudi različne vzroke nastanka in pogoje obstoja. Reševanje problemov in iskanje pravih rešitev je pravzaprav neizogibni del življenja. Takšno filozofijo lahko apliciramo tudi na področje pomorstva, kjer je ena največjih težav obravnavana tema pričujočega magistrskega dela – iskanje in reševanje na morju oziroma pomorsko iskanje in reševanje. Problemi, s katerimi se soočamo, so po navadi ''enostavno kompleksni''. To pomeni, da v večini primerov prejmemo enostavno informacijo, ki nato podrobneje razdelana in analizirana razkrije, da v svoji biti predstavlja svojevrsten izziv. Primer: prejmemo klic v sili, da je na morju pogrešana oseba, kar zveni enostavno in razumljivo – en pogrešan človek, en problem, en cilj. Odpraviti se moramo iskat pogrešanca in ga varno dostaviti v oskrbo. Vedno se najprej vprašamo, kje točno se pogrešani človek nahaja. A da bi to ugotovili, smo že takoj na začetku soočeni s kompleksnostjo problema in vrsto drugih vprašanj, kot so: kdo je ta človek, kakšne so njegove psihofizične sposobnosti preživetja na morju, ali je zares v nevarnosti, kakšen bo njegov premik v našem časovnem odzivu itd. Cilj magistrskega dela je poskusiti razložiti, predstaviti in razdelati protokol, ki bi pri odločanju pomagal ljudem, ki se pri svojem delu soočajo s to problematiko in so odgovorni za reševanje takšnih situacij v Sloveniji. Magistrsko delo se zato osredotoča in naslanja zlasti na protokol MSAR (pomorsko iskanje in reševanje – Maritime Search And Rescue) in predvideva možnosti za njegovo vzpostavitev v Republiki Sloveniji (RS). V naši državi trenutno nimamo sprejetega nobenega uradnega protokola oz. politike za pomorsko iskanje in reševanje, zato želimo v pričujočem delu razviti in predstaviti primer ustreznega protokola oziroma postopka, ki bi ga lahko organi – operativni člani koordinacije služb na morju uporabili v praksi iskanja in reševanja na morju. Slovenija ima v primerjavi z drugimi državami izjemno majhen obalni pas, ki meri približno 47 km v dolžino in 8 km v širino. Ne glede na navedeno, je zelo verjetno, da se bomo v prihodnosti soočali z vedno več in vse bolj kompleksnimi primeri iskanja in reševanja na morju, saj pomorski promet konstantno narašča, tako gospodarski, turistični kot tudi zasebni (športno-rekreacijski). Slovenska obala ni tako razčlenjena kot obala sosednje Hrvaške, je pa bolj razčlenjena od italijanske obale v Jadranskem morju, zato iskanje in reševanje v slovenskem teritorialnem morju predstavlja izziv, ki je le delno primerljiv s sosednjima V državama. Kot takega se ga je potrebno tudi lotiti – na način, da bo rešitev uporabna za potrebe iskanja in reševanja v našem teritorialnem morju. Ameriška obalna straža ima izjemen moto za svojo organizacijo: »Semper paratus!«, ki v prevodu pomeni »Vedno pripravljeni!«. Naj bo to tudi naše vodilo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".