MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7114776181 · doi:10.25365/thesis.79844

This system was not made for us

2025· article· en· W7114776181 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueUniversity of Vienna · 2025
Typearticle
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicUrban Planning and Governance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsReceivershipPraxis

Abstract

fetched live from OpenAlex

Eine globale Wohnungskrise offenbart tief verwurzelte Ungleichheiten, in denen der Zugang zu angemessenem Wohnraum durch systemische Einflüsse wie koloniale Enteignung und rassistische Armut geprägt ist. Winnipeg, die Stadt mit der größten städtischen indigenen Bevölkerung Kanadas, ist ein Beispiel für diese strukturellen Ungerechtigkeiten. Siedlerkolonialistische Praktiken und neoliberale Wohnungspolitik führen dort zu weit verbreiteter Wohnungsnot und Obdachlosigkeit. Diese Arbeit untersucht das West Broadway Tenants Committee (WBTC), eine von Mietern geführte Grassroots-Organisation in Winnipeg, und untersucht, wie sie radikale Fürsorge als Form des kollektiven Widerstands gegen Wohnungsungerechtigkeit praktiziert. Basierend auf feministischer Fürsorgeethik, einem radikalen Fürsorge-Rahmen und partizipativen Forschungsmethoden der Systemkartierung und Zine-Erstellung, stellt diese Studie die Lebenserfahrungen und Organisationspraktiken von Mietern in den Mittelpunkt. Dadurch wird aufgezeigt, wie radikale Fürsorge als Überlebensstrategie und politische Praxis funktioniert. Diese Forschung liefert neue Erkenntnisse darüber, wie Mieterorganisationen Fürsorge praktizieren, um Machtsysteme herauszufordern, Solidarität aufzubauen und alternative urbane Zukunftsvisionen zu entwickeln. Die Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung von gemeinschaftsgeführtem, fürsorgebasiertem Widerstand bei der Bewältigung komplexer Wohnungsprobleme. Schlüsselwörter: Wohnungskrise, radikale Fürsorge, Mieterorganisation, Siedlerkolonialismus, Systemdenken, feministische Theorie, Winnipeg

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.547
Threshold uncertainty score0.798

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.238
Teacher spread0.224 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueUniversity of ViennaSame topicUrban Planning and GovernanceFrench-language works237,207