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Record W7114938624

Analyse du processus de jumelage entre personnes âgées et personnes immigrantes apprenant le français langue seconde

2025· other· en· W7114938624 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2025
Typeother
Languageen
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationContext (archaeology)Perspective (graphical)Identity (music)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans un contexte marqué par le vieillissement accéléré de la population et une immigration croissante au Québec, ce mémoire explore les effets d’un projet de jumelage interculturel entre des personnes aînées locales et de nouveaux arrivants adultes apprenant le français. Ce projet vise à favoriser l’intégration sociale des immigrants, à renforcer leur maîtrise du français et leur compréhension de la culture d’accueil, tout en augmentant le sentiment d’utilité des aînés et en réduisant leur isolement. Les nouveaux arrivants doivent surmonter plusieurs défis, notamment l’apprentissage de la langue, l’adaptation à des normes culturelles différentes, la création de liens sociaux et s’intégrer dans une nouvelle société. Quant aux personnes âgées, la retraite peut entraîner une diminution des rôles sociaux et des relations significatives, conduisant parfois à l’isolement et à un sentiment d’inutilité. Le projet s’appuie sur une approche humaniste et les principes de la psychologie positive, mettant l’accent sur les forces et le potentiel des participantes, tout en favorisant un environnement bienveillant et stimulant. Le premier objectif principal de cette recherche est d’évaluer les effets de ces jumelages sur les participantes. Pour les personnes aînées, il s’agit de déterminer si ces interactions renforcent leur sentiment d’utilité et réduisent leur isolement. Pour les nouveaux arrivants, le jumelage est étudié sous l’angle de son rôle dans l’apprentissage de la langue française, la compréhension de la culture d’accueil et le renforcement de l’intégration sociale. Le deuxième objectif principal de ce mémoire est de documenter les interventions de la travailleuse sociale et leur impact sur la réussite des jumelages. Nous voulions créer des relations humaines enrichissantes qui pourraient perdurer au-delà du projet, contribuant ainsi à tisser un tissu social durable et interculturel. Cinq dyades, composées d’une personne aînée et d’une personne immigrante, ont été formées et suivies pendant cinq mois. Les rencontres mensuelles ont été supervisées par la travailleuse sociale qui a joué aussi le rôle de médiatrice. Une méthodologie qualitative, basée sur des entretiens semi-dirigés, des observations et des outils visuels, a permis d’évaluer l’évolution des interactions et les résultats obtenus. Les résultats montrent que les jumelages ont eu un impact globalement positif. Les personnes aînées ont indiqué qu’elles se sentaient plus utiles grâce à la collaboration avec leurs jumeaux. Pour leur part, les nouveaux arrivants ont noté que cette communication aidait et facilitait l’apprentissage du français et la compréhension de la culture québécoise, tout en augmentant leur sentiment d’intégration sociale. Cependant, des défis tels que des malentendus interculturels ou des attentes divergentes ont été identifiés, soulignant l’importance du rôle de l’intervenante dans la gestion des dynamiques relationnelles et la transformation des difficultés en opportunités de croissance. En combinant recherche et intervention, cette recherche démontre que de telles initiatives peuvent non seulement répondre aux besoins immédiats des participants, mais aussi poser les bases de relations amicales durables, contribuant à la construction d’un lien social solide et inclusif. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : intégration, jumelage, personnes âgées, immigrantes, relations interculturelles

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.362
Threshold uncertainty score0.720

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.192
Teacher spread0.187 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
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