62 Une approche communautaire pour réduire les visites aux urgences pour intoxication aiguë à l'alcool chez les adolescents et les jeunes adultes
Bibliographic record
Abstract
Abstract Background Les consultations à l’urgence pour intoxication aigüe à l’alcool chez les adolescents et jeunes adultes constituent un défi pour les hôpitaux de Sherbrooke. Le problème est d’autant plus important comme les 13-24 ans constitue une portion importante de la population, vu la présence de 4 établissements post-secondaire à Sherbrooke. Objectives Afin de répondre à ce problème, un comité composé des principaux acteurs communautaires Sherbrookois a analysé l’épidémiologie locale puis a établi une approche communautaire globale incluant: des programmes d'éducation et de prévention adaptés, le renforcement des réseaux de soutien locaux, l'engagement de la communauté ainsi que de plaidoyer et d'appliquer des politiques locales. Le projet actuel vise à évaluer l’effet de ces stratégies sur le nombre de visites à l’urgence. Design/Methods Une analyse de tendance temporelle a été réalisée, comparant le nombre de consultations chez les 13-24 ans pour intoxication aigües à l’alcool aux urgences du Centre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke pour les périodes suivantes : pré-intervention (2012-2019), pandémie COVID (2020-2021) et post-intervention (2022 à avril 2024). La période « Covid » a été utilisé comme période tampon afin de diminuer l’effet du confinement sur les données. L’analyse des différents critères de sévérité a été réalisée à l’aide de rapport de cotes des hospitalisations, intubations et admissions aux soins intensifs des périodes 2012-2019 et 2022-2023. Results Avant l’intervention, l’incidence de visite à l’urgence était stable, à environ 16.1 visites par mois. Pendant la pandémie, il y a eu une diminution immédiate moyenne de 7.4 visites par mois (-7.4 [-11.7 - -3.1] ; p=0.001). On a ensuite observé en post-intervention une diminution graduelle moyenne de 0.32 visite à chaque mois suivant 2022 (-0.32 [-0.67 - 0.03] ; p=0.08) et une moyenne de 8.0 visites par mois entre janvier 2022 et avril 2024. La diminution immédiate de la pandémie est donc toujours présente, malgré la fin des confinements et la reprise d’une vie normale. L'analyse des indicateurs de sévérité a démontré une diminution des hospitalisations, intubations et admission aux soins intensifs. Conclusion Ces résultats confirment qu’une approche communautaire globale est importante et efficace pour diminuer les consultations à l’urgence pour intoxication aigüe à l’alcool et les conséquences liées à celles-ci.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.020 | 0.034 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".