MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7115030727

Seismic fragility and risk assessment of bridge infrastructure by considering approach-fill settlement and region-specific seismicity in western Canada

2025· dissertation· en· W7115030727 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languageen
FieldEngineering
TopicSeismic Performance and Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsFragilityInduced seismicitySeismic riskRisk assessmentBridge (graph theory)Settlement (finance)Seismotectonics
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Malgré des décennies de développement, l’évaluation de la fragilité et du risque sismiques des ponts routiers dans des régions actives comme l’Amérique du Nord continue de faire face à plusieurs défis. Les modèles existants se concentrent principalement sur les composants structurels, négligeant les vulnérabilités géotechniques comme le tassement du remblai d’approche, souvent responsable de pertes de service et d’interventions coûteuses après séisme. En parallèle, l’ouest du Canada présente une sismicité complexe — séismes crustaux, sous-crustaux et mégathrust —, nécessitant une évaluation spécifique de la fragilité et du risque sismique des ponts.Cette thèse développe des modèles de fragilité autonomes pour le tassement du remblai d’approche en Californie, tenant compte des propriétés du remblai, de la géométrie du talus et des conceptions d’approche. Ces modèles complètent ceux axés sur les structures, comblant ainsi une lacune critique dans l’évaluation régionale du risque et l’optimisation des priorités de renforcement.Pour l’ouest canadien, la thèse établit des modèles unifiés d’états limites de capacité sismique pour les piles en béton armé, corrigeant les incohérences relevées dans la littérature. Le cadre de l’ingénierie sismique basée sur la performance est élargi pour évaluer le risque face aux trois types de séismes, avec une attention particulière aux effets de durée des mouvements du sol, à travers des mesures d’intensité adaptées, la validation de modèles numériques cumulant les dommages, et l’utilisation de paramètres de demande sensibles à la durée. La recherche analyse aussi les impacts de l’évolution des modèles d’aléa sismique sur le risque des ponts. Enfin, elle propose une approche innovante d’évaluation du risque dépendant du temps associée aux séquences principal–réplique des séismes de subduction de Cascadia, en utilisant le modèle ETAS pour simuler l’évolution temporelle des répliques et développer des modèles jour par jour.Dans l’ensemble, cette thèse apporte des avancées méthodologiques majeures pour l’évaluation multifactorielle du risque sismique des ponts routiers. L’intégration des vulnérabilités géotechniques aux modèles de fragilité structurelle favorise une compréhension plus complète du comportement des ponts sous séisme. Les modèles de capacité unifiés offrent une base cohérente pour les analyses probabilistes demande-capacité, tandis que la prise en compte explicite de la durée des séismes et des risques évolutifs améliore l’évaluation de la sécurité et la planification des renforcements. L’approche novatrice pour les séquences principal–réplique permet de mieux intégrer les risques en cascade. Ces résultats soutiennent une prise de décision plus éclairée pour la résilience des infrastructures dans des contextes sismiques complexes tels que l’ouest du Canada et la Californie

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.018
Threshold uncertainty score0.132

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.253
Teacher spread0.239 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueOpen MINDSame topicSeismic Performance and AnalysisFrench-language works237,207