Abstract 5: The Devil is in the Details: Lessons Learned from a Mental Health Intervention Pilot Study with USPORTS Student-athletes
Bibliographic record
Abstract
Análisis de la situación geográfica regionalEn el año 2006 tuvimos una conversación informal, con el doctor Roberto G. MacLean, sobre el absurdo uso del paralelo geográfico para medir los espacios marítimos.Con las didácticas reflexiones geográficas de este ilustrado jurista, realizamos un ejercicio con valores aproximados, y gráficos ilustrativos de la costa del Pacífico Sur Oriental que mostraremos a continuación: Para el análisis objetivo de la situación regional de la delimitación marítima frente a las costas del Pacífico Sur Oriental, es necesario enfocar la situación geográfica desde un contexto integral, considerando que el Perú no es el único centro de gravedad y solo constituye un tercio del paisaje, debiéndose guardar en lo posible un equilibrio simétrico real en conjunción con los otros dos países que integran el conjunto geográfico de la región (véase figura 1).La natural propensión para buscar un equilibrio fácil de percibir por la comunidad, es el esquema simplista que reduce la geografía de los espacios marítimos adyacentes a la costa de cada país, a una simetría geométrica, que a grandes rasgos, está formada por dos paralelepípedos y dos rectángulos.De norte a sur, simplificando estos espacios marítimos, el de Ecuador constituye un paralelepípedo inclinado en la dirección este-oeste, el espacio marítimo del Perú es un paralelepípedo de mayor dimensión en cuanto a su área e inclinado hacia el oeste, y la mucho más larga y delgada costa de Chile está integrada por un rectángulo mayor de norte a sur, y uno menor de este a oeste al final del cabo de Hornos.Esta perfección geométrica se alcanza tomando como referencia los paralelos y meridianos terrestres.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.018 | 0.027 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.004 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".