Unga med risk för marginalisering : En studie om ungas subjektiva upplevelse av marginalisering under covid-19-pandemin
Bibliographic record
Abstract
Marginalisering är ett utbrett, dyrt samhällsproblem som årligen omfattar tiotusentals människor i Finland och ofta får sin början redan i barn- och ungdomen. I takt med att unga mår allt sämre blir också den självupplevda marginaliseringen mer aktuell att undersöka och uppmärksamma. Syftet med magisteravhandlingen har varit att undersöka vilka faktorer som inverkar på ungas subjektiva upplevelse av utanförskap och marginalisering, hur coronapandemin påverkat känslan av marginalisering samt huruvida upplevelsen av marginalisering har ett samband med den sociala service och de tjänster som familjen fått genom social- och hälsovården och det sociala arbetet. Hypoteserna utgår från ett antagande om att det finns ett samband mellan ungas subjektiva upplevelser av marginalisering och familjens ekonomiska situation, hushållssammansättning, användning av social- och hälsovårdstjänster samt covid-19-pandemin. Avhandlingens teoretiska referensram bygger på tidigare forskning samt intersektionalitetsteori, kapabilitetsteori och stämplingsteori. I avhandlingen görs kvantitativa analyser baserade på den finländska avdelningen av Rädda Barnens färdiginsamlade datamaterial från Barnets Röst enkäten 2021. Avhandlingens resultat visar att en sämre ekonomisk situation leder till mer känslor av marginalisering hos unga 15–17-åringar. Hushållets sammansättning har däremot inget signifikant samband med upplevelsen av marginalisering. De unga som själva har, eller vars familjer har ett större behov av social- och hälsovårdstjänster upplever marginalisering i högre grad än sina jämnåriga som inte behövt använda dessa tjänster i samma utsträckning. Resultaten visar att covid-19-pandemin har lett till en ökad upplevelse av marginalisering bland unga.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.026 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".