The Leader's Role in Health-Promoting Student Welfare to prevent Bullying in School
Bibliographic record
Abstract
Enligt FN:s barnkonvention har barn rätt till skydd och omsorg som främjar deras välfärd. Skolan ska beakta barns fysiska, psykiska och sociala trygghet. Konventionsstaterna ska vidta åtgärder för att förhindra att barn kränks, vare sig av andra barn eller av skolpersonal. Denna studie belyser hur ledare inom elevvården kan bidra till en hälsofrämjande skolmiljö och aktivt motverka mobbning. Genom att undersöka ledarnas strategier, insatser och attityder syftar studien till att fylla kunskapsluckor och stödja utvecklingen av evidensbaserade riktlinjer. Frågeställningarna handlar om hur ledare upplever sitt ansvar i att främja en skolkultur som förebygger mobbning, vilka konkreta åtgärder de vidtar, vilka hinder de möter samt hur de engagerar elevvårdspersonal som skolhälsovårdare, kuratorer och psykologer. Studien bygger på kvalitativ metod med fem enkätsvar och en intervju med elevvårdsledare. Datainsamlingen utformades för att främja reflekterande och öppna svar, och analyserades med kvalitativ innehållsanalys med induktiv ansats. Resultaten visar att ledare använder individuell handledning, utbildning och samarbete för att stödja elevvårdspersonalen i det mobbningsförebyggande arbetet. Tydliga riktlinjer, regelbundna möten och evidensbaserade metoder lyfts fram som centrala insatser för att skapa en trygg och stödjande skolmiljö. Tidsbrist, resursbrist och organisatoriska oklarheter utgör betydande hinder, men strukturerade insatser och samarbete över yrkesgränser är avgörande för att lyckas i det förebyggande arbetet. Studien betonar också vikten av att involvera föräldrar och elever i mobbningsförebyggande arbete för att skapa en gemensam förståelse och en inkluderande skolmiljö. Ledarskapet inom elevvården spelar en central roll i att skapa en hållbar och trygg skolmiljö där alla elever har möjlighet att trivas och utvecklas. Studien bidrar med värdefull kunskap om hur ledare kan stödja elevvårdspersonalen och implementera effektiva strategier för att förebygga mobbning. Ytterligare forskning behövs för att undersöka elevvårdspersonalens perspektiv och för att utveckla mer hållbara lösningar för att hantera resursbrist och organisatoriska utmaningar.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".