Étude comparative des dynamiques touristiques des villes québécoises côtières et non côtières
Bibliographic record
Abstract
« Ce mémoire analyse le dynamisme touristique des villes côtières comparées aux villes non côtières au Québec, en se concentrant sur le tourisme international. Il vise à comprendre l'impact relatif des visites dans les villes côtières sur les dépenses des visiteurs internationaux et à identifier les facteurs expliquant leur attractivité. Les objectifs spécifiques incluent : l'identification des villes côtières et non côtières comparables selon des critères définis ; la compréhension des dépenses des visiteurs internationaux dans les villes côtières relativement aux villes non côtières ; la compréhension des raisons expliquant l'attractivité des villes côtières comparativement aux villes non côtières. L'étude repose sur les théories du tourisme, notamment le tourisme maritime et côtier, ainsi que l'attractivité touristique. Une base de données sur les voyages internationaux a été nettoyée et exploitée et un échantillon de villes non côtières comparables a été constitué à partir de la méthode du Z-score. Des régressions par les moindres carrés ordinaires (MCO) ont permis d'analyser les données, accompagnées d'une analyse de sensibilité visant à tester la validité et la stabilité des résultats. Les résultats montrent que les visites dans les zones côtières ont un effet positif, quoique non significatif, sur les dépenses totales, y compris l'hébergement et l'alimentation. Cependant, ces visites ont un effet négatif, également non significatif, sur les dépenses liées aux loisirs et divertissements, comparativement aux zones non côtières. L'âge des visiteurs ressort comme un facteur déterminant. Les touristes de 55 ans et plus sont moins enclins à visiter les zones côtières que les 35 à 44 ans. Par ailleurs, certains attraits, comme les parcs nationaux ou les évènements autochtones, favorisent la fréquentation des zones côtières. Les résultats des MCO sont appuyés par l'analyse de sensibilité, montrant leur stabilité même en considérant un échantillon différent. En conclusion, cette recherche offre des pistes aux décideurs pour renforcer l'offre touristique côtière. -- Mot(s)-clé(s) en français : dynamiques touristiques, villes québécoises côtières, villes québécoises non côtières, indicateurs de performance. »-- « This dissertation analyzes the dynamism of international tourism in coastal cities compared to non-coastal cities in Quebec. It aims to highlight the relative impact of international visits on local spending, while identifying the factors explaining the coastal areas attractiveness. Specific objectives include the identification of comparable coastal and non-coastal cities using a predefined socio-economics variables; the analysis of international visitor spending in coastal aeras relative to non-coastal aeras; and the understanding of reasons behind the attractiveness of coastal cities compared to non-coastal cities. The study is based on tourism theories, including maritime and coastal tourism, as well as tourist attractiveness. This study relies on ordinary least squares (OLS) method to answer the specific objectives in both the main analysis and the sensitive analysis. The results show that visits to coastal areas have a positive, but not significant, effect on total expenditure, including accommodation and food. However, these visits have a negative effect, also insignificant, on spending on leisure and entertainment, compared to non-coastal areas. Visitor age emerges as a key factor explaining spending in general. On the other hand, certain attractions, such as national parks or aboriginal events, increase the number of international visitors in coastal areas. The main results are robust to sensitivity analysis, showing the stability of coefficients even with a different sample. In conclusion, this research provides some ways, to decision-makers, to strengthen the coastal tourism. -- Mot(s)-clé(s) en anglais : tourism dynamics, coastal Quebec cities, non-coastal Quebec cities, performance indicators. »--
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".