La prise en charge de l’estime de soi des élèves du primaire lors de l’évaluation des apprentissages : une analyse des pratiques sous l’angle de « la boucle évaluative »
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire explore la question de la prise en charge de l’estime de soi des élèves lors des évaluations des apprentissages. Dans le domaine des sciences de l’éducation, la préoccupation pour le bien-être des élèves et la mobilisation d’une évaluation plus positive sont des sujets de discussion récurrents. Un rapport du Conseil supérieur de l’éducation souligne l’importance de faire en sorte que l’évaluation soit une expérience positive pour tous. En effet, depuis plusieurs années, les spécialistes en sciences de l’éducation prônent une évaluation centrée sur le processus d’apprentissage plutôt que sur la sanction. Leurs travaux ont révélé que les méthodes d’évaluation traditionnelles, c’est-à-dire axées sur les notes et le classement, sont souvent associées à des expériences stressantes et négatives. Ainsi, en rupture avec les méthodes d’évaluation traditionnelle, les recherches plus récentes mettent en avant que l’objectif premier de l’évaluation devrait surtout être d’aider l’élève à progresser. Dans ce contexte, nous avons mené une recherche auprès d’enseignants de 6e année du primaire pour explorer les pratiques qui favorisent l’estime de soi des élèves lors des évaluations. Nous avons adopté une approche qualitative interprétative pour recueillir des informations sur les stratégies utilisées par les enseignants. Les résultats de notre recherche ont ainsi mis en évidence les trois axes fondamentaux que les enseignants de 6e année mobilisent pour promouvoir l’estime de soi des élèves lors des évaluations : une vision positive de l’évaluation qui va au-delà de la simple mesure des acquis, des pratiques évaluatives bienveillantes, transparentes et axées sur la réussite durable, et des méthodes diversifiées pour renforcer l’estime de soi des élèves. En somme, cette étude propose un portrait des pratiques évaluatives des enseignants de 6e année du primaire au Québec et suggère des pistes pour promouvoir et soutenir l’estime de soi des élèves lors des temps d’évaluation. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : anxiété, boucle évaluative, école québécoise, enseignant de 6e année, estime de soi, évaluation des apprentissages, pédagogie bienveillante, rétroaction, recherche qualitative, vision positive de l’évaluation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.059 | 0.135 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".