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Record W7116734053 · doi:10.4000/15ers

Quelle acceptabilité de la méthanisation agricole ? Un point de littérature comparée France/Europe en sciences sociales

2025· article· fr· W7116734053 on OpenAlexvenueno aff

Bibliographic record

VenueVertigO · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Acceptance of Renewable Energy
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Perspective (graphical)FrenchESPACE

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article propose une revue de la littérature en sciences sociales relative à l’acceptabilité de la méthanisation agricole, en analysant le cas français à l’aune d’une mise en perspective européenne. Fondée sur la valorisation de résidus agricoles, cette technologie soulève des interrogations du fait des transformations qu’elle induit dans les agrosystèmes et les territoires ruraux. Notre état des lieux s’appuie sur un protocole systématique, croisant littérature francophone et anglophone, à partir de 16 bases de données, débouchant sur un corpus de 37 articles. Un premier résultat significatif tient à l’imbrication concrète entre trois dimensions d’acceptabilité caractérisant les projets de méthanisation : (i) sociale, où il s’agit de dépasser la grille du Nimby ; (ii) territoriale, qui met en évidence l’importance à la fois des variables spatiales, de la gouvernance locale et des enjeux de justice dans l’acceptation ou le rejet des projets ; et (iii) professionnelle, qui donne à voir des recompositions internes au monde agricole, révélant une hiérarchisation implicite des profils d’agriculteurs. Deuxièmement, les débats autour des cultures énergétiques et des usages concurrentiels des sols apparaissent comme des points d’attention majeurs, qui singularisent plus encore les enjeux de la méthanisation agricole par rapport aux questionnements d’acceptabilité connus pour d’autres énergies renouvelables.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.517
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.003
Science and technology studies0.0020.004
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.303
Teacher spread0.290 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
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