MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7116760247 · doi:10.3828/qs.2025.17

Retrouvée à Plum Island : le décès d’Yvonne Le Maître

2025· article· fr· W7116760247 on OpenAlexaffabout
Joshua Barrière

Bibliographic record

VenueQuebec Studies · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicCanadian Identity and History
Canadian institutionsUniversité Laval
Fundersnot available
KeywordsDiasporaNarrativeEthnic communityNewspaper

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article explore la couverture médiatique différenciée et les réactions communautaires suscitées par le décès énigmatique d’Yvonne Le Maître, figure marquante du journalisme franco-américain. Retrouvée morte à Plum Island en mai 1954, Le Maître fait l’objet de récits variés dans la presse américaine, franco-américaine et canadienne. Par une approche alliant analyse du discours et sociolinguistique, l’étude met en lumière les stratégies narratives propres à chaque sphère médiatique. Tandis que la presse américaine privilégie une restitution factuelle – parfois teintée de spéculation – la presse franco-américaine s’attache à préserver l’honneur de la défunte, soulignant son rôle essentiel dans la communauté. La presse canadienne, plus distante, reprend en partie les éléments diffusés par ses homologues américains et franco-américains. L’article accorde une attention particulière aux hommages publiés dans Le Travailleur , qui consacre plus de vingt textes à la mémoire de la journaliste. Par ces publications, une figure légendaire se construit, alliant mystère personnel et rayonnement intellectuel. Cette dynamique révèle des tensions identitaires et mémorielles au sein de la diaspora franco-américaine, et interroge les mécanismes par lesquels une communauté minoritaire façonne le souvenir de ses figures marquantes. La mort d’Yvonne Le Maître devient ainsi un révélateur des rapports entre médias, mémoire et identité.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.956
Threshold uncertainty score0.087

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0100.007
Scholarly communication0.0060.003
Open science0.0000.004
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0150.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.270
Teacher spread0.253 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes2
Has abstractyes

Explore more

Same venueQuebec StudiesSame topicCanadian Identity and HistoryFrench-language works237,207