Prévention primaire des cancers professionnels dès l'adolescence : intégration critique de la perception du risque et de la prévention aux approches existantes
Bibliographic record
Abstract
Au Québec, les élèves de 15 à 21 ans ayant des retards scolaires peuvent emprunter le Parcours de formation axée sur l’emploi (PFAE), soit un programme d’alternance travail-études. Plusieurs des métiers semi-spécialisés réalisés exposent ces jeunes à des substances cancérogènes, soulignant l’importance de la prévention primaire précoce. Toutefois, peu d’interventions recensées ciblent cette population, et celles existantes négligent leurs besoins d’apprentissage différenciés ou leurs conditions précaires de travail. Ce mémoire vise à soutenir le développement d’interventions de prévention primaire réduisant le risque de cancers professionnels. Il s’intéresse au rôle des trajectoires scolaires, des conditions d’emploi et du cadre légal de prévention au travail dans le processus de vulnérabilisation des jeunes, et explore les approches de prévention pouvant limiter ces risques. Ancré dans la théorie des capabilités et des environnements capacitants, il comprend une étude qualitative menée par groupes de discussion focalisée, analysant la perception du risque et de la prévention chez des élèves du PFAE, ainsi qu’une revue de la portée recensant les interventions de prévention primaire applicables aux adolescent·es et jeunes travailleur·euses. Les résultats révèlent l’invisibilisation du risque de cancers professionnels au PFAE. Les stratégies de prévention des élèves et les interventions recensées demeurent centrées sur les comportements individuels, plutôt que sur les environnements et rapports sociaux qui façonnent leur situation de vulnérabilité. Ce mémoire souligne le rôle de mécanismes institutionnalisés de production d’iniquités de santé et la nécessité d’interventions de prévention primaire ciblant les conditions d’insertion professionnelle, la culture du risque et la visibilité des expositions aux cancérogènes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".