Puis-je entrer en relation avec les imaginaires musicaux de Laura Niquay, Kanen et Elisapie ? : auto-ethnographie sensorielle d'une descendante du peuplement colonial français au Québec
Bibliographic record
Abstract
Ma recherche remonte dans mon parcours de vie et révèle comment cette question a émergé en moi : est-il possible d'entrer en relation avec les imaginaires musicaux de Laura Niquay, Kanen et Elisapie, à partir de ma position de descendante du peuplement colonial français ? Cette recherche relate un parcours où la musique devient jalon relationnel, me transformant en auditrice consciente de ses propres limites. J'utilise l'auto-ethnographie évocatrice pour documenter la déconstruction de mon imaginaire colonial, puis ma rencontre avec trois autrices-compositrices-interprètes ayant été actives sur la scène musicale populaire autochtone, québécoise, canadienne et internationale post-2015, soit à la suite de la publication du rapport de la Commission vérité et réconciliation du Canada. À travers un journal d'écoute, je documente ma trajectoire sensorielle, émotionnelle et politique me menant d'un récit de déni et d'harmonie vers le questionnement de mes privilèges et l'ouverture à l'autre, traversant des émotions complexes ; notamment la normalité de la dépossession, la curiosité, la honte et la gratitude. Mon projet suit une méthodologie qui reconnaît les espaces de l'inaudible, c'est-à-dire ce qui m'échappe culturellement et linguistiquement, ainsi que de l'indicible, soit ce que j'ai peine à énoncer à cause de ma propre complicité coloniale. Avec humilité, cette approche explore comment mon corps écoute, comment mes oreilles portent l'histoire de mes privilèges, et comment l'art peut créer des ponts sans effacer les différences. Cette thèse propose l'écoute comme praxis, comme un apprentissage patient de la coexistence dans l'inconfort des asymétries. Ma trajectoire d'écoute démontre que devenir une meilleure alliée commence peut-être par apprendre à entendre ce qu'on ne voit pas, mote mote, comme chante Laura Niquay. Il s'agit d'une contribution modeste aux réflexions sur l'écoute située, où la vulnérabilité peut devenir rigueur académique et où la transformation personnelle rejoint l'engagement politique et l'imaginaire collectif.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".