Intégrer l’avis citoyen dans l’inventaire patrimonial ou Entretenir la conversation
Bibliographic record
Abstract
Dans un contexte où la révision de la Loi sur le patrimoine culturel, survenue en 2021, oblige les municipalités régionales de comté (MRC) du Québec à réaliser un inventaire patrimonial, cette recherche explore comment l’attachement des citoyen·ne·s envers leur territoire pourrait être mieux pris en compte dans cet outil. Plus précisément, l’étude vise à combler les lacunes méthodologiques entourant l’évaluation du critère 19, portant sur la valeur sociale et figurant dans le guide proposé par le ministère de la Culture et des Communications, et ce, dès l’étape de caractérisation territoriale qui chapeaute cette méthodologie. Cette approche, qui privilégie une analyse à l’échelle régionale, introduit la notion de patrimoine paysager, un aspect encore peu considéré dans les inventaires patrimoniaux réalisés dans la province. Pour aider à opérationnaliser l’évaluation du critère 19, l’étude poursuit une double visée. D’une part, identifier les facteurs influençant l’attachement des populations locales à leur territoire ; d’autre part, explorer les approches et méthodes favorisant une meilleure intégration de l’avis citoyen dans les inventaires. Pour ce faire, l’étude se développe en deux volets complémentaires, soit la réalisation d’entrevues sous forme de parcours commentés avec des citoyen·ne·s de la MRC de la Vallée-du-Richelieu, et la tenue d’un journal de bord à visée auto-ethnographique. À terme, la recherche aborde une problématique plus large, à savoir l’asymétrie des rôles entre expert·e·s et citoyen·ne·s dans l’évaluation patrimoniale. En mettant en lumière le décalage entre les lectures expertes du territoire et la manière dont la population s’y attache et le perçoit, elle souligne la nécessité de mieux articuler ces visions. L’étude propose des pistes pour une évaluation patrimoniale plus participative et contextuelle, fondée sur l’expérience vécue des communautés locales dès les premières étapes de l’inventaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.033 | 0.042 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.018 |
| Scholarly communication | 0.019 | 0.012 |
| Open science | 0.003 | 0.008 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".