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Record W7117311428 · doi:10.1080/11926422.2025.2603704

La PAIF du Canada a-t-elle changé la coopération avec Haïti?

2025· article· en· W7117311428 on OpenAlexaboutno aff
Stephen Baranyi, Nancy Saint Louis

Bibliographic record

VenueCanadian Foreign Policy Journal · 2025
Typearticle
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicMigration, Identity, and Health
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsForeign policyField (mathematics)DiplomacyGovernment (linguistics)

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’absence d’études scientifiques de l’atterrissage de la Politique d’assistance internationale féministe (PAIF) en Amérique latine et les Antilles, a motivé cette étude de l’ancrage de la PAIF en Haïti, un partenaire clé du Canada dans la région. L’étude documente l’évolution de la coopération et son volet égalité des genres (EG) entre 2015 et 2025 -- au niveau des discours, des dépenses, des projets et de leurs résultats, surtout dans les secteurs de la justice et la sécurité. Guidé par un cadre théorique féministe institutionnaliste, elle documente la construction sociale de cette coopération par Affaires mondiales et d’autres acteurs canadiens, en consultation avec des partenaires féministes de la société civile et avec l’État haïtien. Elle démontre comment, dans le contexte de la crise multidimensionnelle et de politiques canadiennes parfois mal adaptées, cela a mené à une augmentation du contenu EG après l’adoption de la PAIF, puis à une légère régression depuis 2023. Elle documente des résultats probants surtout dans les projets avec la société civile, en soulignant l’importance de continuer à appuyer l’EG dans la Police. L’étude termine avec des leçons pour la coopération canadienne, son évaluation et son étude scientifique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.955
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.292
Teacher spread0.278 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
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