Bibliographic record
Abstract
Öz Karşılık veremeyecek ve duyma ihtimali bulunmayan bir muhataba seslenme şeklinde tanımlayabileceğimiz apostrof; konuşmacının ölü, gaip veya cansız bir kişiye veya varlığa hitap ettiğinde ortaya çıkan şeyi ifade etmek için kullanılan Batı kökenli, kadim bir edebi sanattır. Apostrofun bir sanat olarak Türk edebiyatında kullanılması ancak Batı etkisine girildiği Tanzimat sonrası döneme tekabül eder. Şinasi’den başlayarak Tanzimat Dönemi, Servet-i Fünün Topluluğu ve Fecr-i Âti Topluluğu Edebiyatlarında, Milli Edebiyat ve Cumhuriyet Dönemi Edebiyatında; Batı’daki şekliyle apostrof sanatının kullanıldığını görmek mümkündür. Tanzimat sonrası gelişen Türk edebiyatı dönemleri içinde öncekilere göre Batı ile en güçlü bağı İkinci Yeni şiirinin kurduğu düşüncesi genel kabul görmektedir. Bundan dolayı Batı kökenli bir sanat olan “apostrof” sanatının da en yoğun yansımasının İkinci Yeni şiiri içinde olması gerekir. İşte biz buradan hareketle çalışmamızda; apostrof sanatının Türk şiirinde varlığını tespit etmek üzere Batı şiirinin modernist ilkelerini Türk şiirinde yeniden üreten, böylece kendine özgü yeni ve farklı bir poetika ortaya koyan İkinci Yeni şairlerinden İlhan Berk’in şiirlerinde apostrof sanatının izini sürdük.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".