MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7117567248 · doi:10.52065/2520-6885-2025-299-5

Умовы легалізацыі і натуралізацыі беларускіх эканамічных эмігрантаў у 1920-я гг.

2025· article· be· W7117567248 on OpenAlexaboutno aff
Вольга Уладзіміраўна Коваль

Bibliographic record

VenueElectronic Library of Belarusian State Technological University (Belarusian State Technological University) · 2025
Typearticle
Languagebe
FieldSocial Sciences
TopicCentral European national history
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWork (physics)Product (mathematics)Position (finance)

Abstract

fetched live from OpenAlex

У артыкуле прааналізаваны адметнасці прававой адаптацыі беларускіх эканамічных эмігрантаў. Мэта дадзенага артыкула – раскрыць механізмы прававога рэгулявання эканамічнай эміграцыйнай хвалі ў 1920-я гг. Даследаванне абапіраецца на заканадаўчыя акты Францыі, Аргенціны і Канады як асноўных дзяржаў-рэцыпіентаў у 1920-я гг. Уніфікацыя эміграцыйнага заканадаўства Польшчы пачалася з 1927 г., калі ўступіла ў законную сілу распараджэнне па арганізацыі эміграцыі. Працэдура легалізаціі і натуралізацыі беларускіх эмігрантаў у Францыі была пазначана ў Польска-французскай канвенцыі, падпісанай 3 верасня 1919 г. Для працаўладкавання ў Францыі эмігранты павінны былі аформіць пасведчанне аб рэгістрацыі і ідэнтыфікацыйную карту на аснове падпісанага кантракта. Пры афармленні дакументаў у Канаду эмігранты павінны былі мець пэўную суму грошай для ўладкавання свайго побыту ў дамініёне. Распаўсюджанай юрыдычнай практыкай стала афармленне дакументаў для эміграцыі праз буйныя чыгуначныя кампаніі «Canadian National Railways» і «Canadian Pacific Railways». Працэс легалізацыі і натуралізацыі беларускіх эмігрантаў у Аргенціне быў больш простым ў параўнанні з іншымі дзяржавамі-рэцыпіентамі, аднак розніца ў нарматыўных прававых актах прыводзіла да юрыдычных калізій. Аўтар прыходзіць да высноў, што эміграцыйнае заканадаўства прымаючых краін было накіравана на абарону нацыянальных інтарэсаў дзяржаў. Працэс арганізацыі эміграцыі садзейнічаў развіццю прававога рэгулявання ў Польшчы, фарміраванню эміграцыйнага дзяржаўнага апартату.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.028
Threshold uncertainty score0.070

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0040.007
Scholarly communication0.0060.003
Open science0.0010.002
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0210.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.194
Teacher spread0.187 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueElectronic Library of Belarusian State Technological University (Belarusian State Technological University)Same topicCentral European national historyFrench-language works237,207