MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7117670047 · doi:10.58793/marusad.1822374

KENTSEL ÇEVRE İLE SOSYAL KONUT ETKİLEŞİMİ: BAŞAKŞEHIR (İSTANBUL) ÖRNEĞİ

2025· article· W7117670047 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueMarmara Sosyal Araştırmalar Dergisi · 2025
Typearticle
Language
FieldSocial Sciences
TopicGender Studies and Social Issues
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSocial assistanceWork (physics)Social analysisQuarter (Canadian coin)

Abstract

fetched live from OpenAlex

Sosyal konut alanları yalnızca barınma ihtiyacını karşılayan yapılar değil, aynı zamanda bulundukları kentsel çevreyle etkileşim içinde olan mekânlardır. Etkileşim, kullanıcıların kentle bütünleşmesini, hizmetlere erişimini ve sosyal yaşama katılımını doğrudan etkilemektedir. Bu bağlamda çalışmada, İstanbul’un Başakşehir ilçesi Kayaşehir bölgesinde bulunan sosyal konut binalarının kentsel çevreyle etkileşme potansiyeli, kullanıcı ihtiyaçlarına uygunluğu, binalar ile çevrelerindeki açık alanlar arasındaki mekansal ve hareketli etkileşim ele alınmaktadır. Yapılan analizler, özellikle Toplu Konut İdaresi projelerinde tekrarlayan, standartlaşmış tasarımların mekânsal kimlik, etkileşim ve yaşam kalitesi açısından yetersiz kaldığını göstermiştir. Buna karşılık, Emlak Konut örneği, sınırlı da olsa çevresiyle daha uyumlu çözümler sunarak sosyal konutlarda yer üretimi kavramının önemini vurgulamaktadır. Sosyal konut projelerinin başarısı için çevresiyle fiziksel ve sosyal bütünleşmeyi sağlayan tasarım yaklaşımlarının benimsenmesi ve kullanıcı ihtiyaçlarını merkeze alan katılımcı planlama süreçlerinin geliştirilmesi gerekmektedir. Ayrıca, kamusal alan kullanımı, erişilebilirlik ve sosyal donatılar gibi unsurların bütüncül bir yaklaşımla ele alınması büyük önem taşımaktadır.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.693
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.002
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0080.002
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0030.002
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.298
Teacher spread0.285 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it