Sjögren\'s disease: Painful manifestations, fine fibre neuropathy and potential laboratory markers
Bibliographic record
Abstract
Introdução: A Doença de Sjögren (DSj) é uma doença autoimune, inflamatória, crônica com inúmeros sintomas dentre eles disfunções lacrimais, salivares ou combinações de ambas e distúrbios neurogênicos que podem estar associadas a lesões por mecanismos inflamatórios comuns ou lesões em centros de controle no sistema nervoso central (SNC), afetando o conforto visual e a qualidade de vida. Objetivo: Este estudo tem por objetivo de identificar e caracterizar os sinais e sintomas dolorosos e neurológicos dos pacientes com DSj, comparar com pessoas saudáveis, e correlacionar com exames subsidiários. Metodologia: Trata-se de um estudo transversal, descritivo, exploratório, com alguns parâmetros controlados, composto de 67 participantes, sendo 50 pacientes com diagnóstico de DSj Primária e 17 pacientes controles-saudáveis. O exame ocular e medidas do filme lacrimal foram feitos nos dois grupos. Foram aplicados nove questionários direcionados a avaliação do estado emocional, aspecto neural, sensorial e na qualidade de vida desses pacientes, como também coletado material biológico para as correlações. Resultados: A média de idade do grupo com DSj foi de 53,1 ± 12,8 anos e do grupo controle é de 48,5 ± 15,1. Os exames de teste de Schirmer e do tempo de rotura da lágrima foram menores em DSj (p<0,001). As pontuações nos questionários de índice da doença da superfície ocular (OSDI), de depressão (PHQ-9), de caracterização da dor McGill (MPQ), de qualidade de vida (SF-36), e manifestações disautonômicas COMPASS foram significantemente diferentes entre DSj e controles (p<0,05). Houve correlação significativa entre OSDI e domínios do MPQ e entre MPQ e domínios do COMPASS no grupo DSj. No Grupo DSj houve aumento em fatores séricos relacionados ao metabolismo do triptofano na via da quinurenina e achados compatíveis com neuropatias periféricas, mas não na pupilometria. Conclusão: Esta pesquisa evidenciou uma diferença comparada a controles, e correlação entre os sinais e sintomas oculares e manifestações neurológicas e disautonômicas e de qualidade vida em DSj. Ainda que achados de exames subsidiários tenham sido observados, persiste a necessidade de encontrar marcadores precoces, sensíveis e de fácil obtenção para identificar neuropatia em DSj. No futuro eles deverão auxiliar no diagnóstico da DSj, antecipar diagnósticos de complicações, possibilitando estratégias de tratamento e progressão da DSj.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".